A hybrid model for predicting air quality combining Holt–Winters and Deep Learning Approaches: A novel method to identify ozone concentration peaks
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | N. Marrakchi, A. Bergam, H. Fakhouri, K. Kenza |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2023
|
| Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001463881 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Automatic programmable air ozonizer
за авторством: Gubarev, S.P., та інші
Опубліковано: (2015) -
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: D. Voloshyn
Опубліковано: (2016) -
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2016) -
Determination of the optimal ozonation mode for winter garlic planting material
за авторством: Pugach, S.G., та інші
Опубліковано: (2021) -
Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)