Automation of the process of segmentation of images of metal surface defects using the neural network U-Net
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Y.V. Steshenko, A. S. Momot, A. G. Protasov, O. V. Muraviov |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2023
|
| Назва видання: | Technical diagnostics and non-destructive testing |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001413557 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Automated defect detection in printed circuit boards based on the YOLOV5 neural network
за авторством: A. S. Momot, та інші
Опубліковано: (2024) -
Segmentation of overlapping defects on digital radiographic images of welded joints of pipes
за авторством: I. B. Ivasenko
Опубліковано: (2016) -
Enhancing image inpainting through image decomposition and deep neural networks
за авторством: K. Bellaj, та інші
Опубліковано: (2023) -
Application of neural networks in the classification of medical images textures
за авторством: R. Dzierїak, та інші
Опубліковано: (2018) -
Image compression module based neural network autoencoders
за авторством: Lesyk, V.O., та інші
Опубліковано: (2023)