Automated defect detection in printed circuit boards based on the YOLOV5 neural network
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | A. S. Momot, V. V. Kretsul, O. V. Muraviov, R. M. Galagan |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2024
|
Назва видання: | Technical diagnostics and non-destructive testing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001493938 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Automation of the process of segmentation of images of metal surface defects using the neural network U-Net
за авторством: Y.V. Steshenko, та інші
Опубліковано: (2023) -
The review of printed circuit boards market
за авторством: S. V. Ionin
Опубліковано: (2006) -
The informational technology for symbols reading of printed circuit board
за авторством: V. N. Antoshchuk, та інші
Опубліковано: (2006) -
Technology options for embedding low-profile electronic components in printed circuit boards
за авторством: Efimenko, A.A., та інші
Опубліковано: (2018) -
Technology options for embedding low-profile electronic components in printed circuit boards
за авторством: A. A. Efimenko, та інші
Опубліковано: (2018)