Automated defect detection in printed circuit boards based on the YOLOV5 neural network
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | A. S. Momot, V. V. Kretsul, O. V. Muraviov, R. M. Galagan |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schriftenreihe: | Technical diagnostics and non-destructive testing |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001493938 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
Usage of artificial neural networks in the energy sector
von: D. V. Lazarenko
Veröffentlicht: (2016)
von: D. V. Lazarenko
Veröffentlicht: (2016)
Ähnliche Einträge
-
Overview and comparison of neural network models for diagnostics and quality control in the production of printed circuit boards
von: Верлань , А.А., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Automation of the process of segmentation of images of metal surface defects using the neural network U-Net
von: Y.V. Steshenko, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
The review of printed circuit boards market
von: S. V. Ionin
Veröffentlicht: (2006) -
The informational technology for symbols reading of printed circuit board
von: V. N. Antoshchuk, et al.
Veröffentlicht: (2006) -
Technology options for embedding low-profile electronic components in printed circuit boards
von: A. A. Efimenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)