Increasing the accuracy of short-term forecasts of PVSPP generation based on artificial neural networks and taking additional factors into account
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | V. O. Miroshnyk, S. S. Loskutov |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2024
|
| Назва видання: | Technical Electrodynamics |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001460177 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Increasing the accuracy of short-term electrical load forecasting with considering to changes in the structure of consumption during the year
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2017) -
Short-term electrical load forecasting for the electrical supply company with deep neural network
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2018) -
Analysis of methods of increasing data reliability for problems of short term forecasting of nodal load
за авторством: V. O. Miroshnyk, та інші
Опубліковано: (2021) -
Accounting for Electricity Consumption of Energy Enterprises for Short–Term Forecasting of Electrical Load of Power System
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2014) -
Using the Artificial Neural Networks for Forecasting the Risk of Bankruptcy of Banks
за авторством: Ye. Markov
Опубліковано: (2018)