Analysis of fundus images based on machine learning
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | O. V. Karas, S. V. Tymchyk, Yu. Y. Saldan, K. Momynzhanova, D. K. Moiseev |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2024
|
| Назва видання: | Optoelectronic information-Power Technologies |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001494646 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Optical fundus image segmentation methods
за авторством: S. A. Andrikevych, та інші
Опубліковано: (2024) -
The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016) -
Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)