Buchumschlag

Machine learning methods for environmental monitoring

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	P. V. Mikava, B. Y. Yailymov
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001483147
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Monitoring patients using fuzzy logic and machine learning methods
von: O. A. Khorozov
Veröffentlicht: (2017)

Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
von: B. O. Biletskyi
Veröffentlicht: (2019)

Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
von: Biletskyy, B.O.
Veröffentlicht: (2019)

Using machine learning methods in practice
von: Ya. O. Tupalo
Veröffentlicht: (2018)

Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: A. P. Zhyrkova, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: Zhyrkova, A.P., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification
von: O. O. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Machine-learning methods for text named entity recognition
von: O. O. Marchenko
Veröffentlicht: (2016)

Machine-learning methods for text named entity recognition
von: Marchenko, O.O.
Veröffentlicht: (2018)

Distributed Bayesian machine learning procedures
von: B. A. Beletskij
Veröffentlicht: (2019)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Analysis of fundus images based on machine learning
von: O. V. Karas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who is a subject in machine learning?
von: V. M. Loktiev
Veröffentlicht: (2024)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
von: M. I. Schlesinger, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: O. G. Moroz, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Face recognition based on machine learning algorithms
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
von: K. Achtaich, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
von: Pliuhin, V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Yu. V. Rohushyna
Veröffentlicht: (2018)

The image oversampling using means of machine learning
von: R. O. Tkachenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2019)

Machine Learning algorithms in Big Data context
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: A. A. Kramov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
von: Savchenko, Ye.A., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning
von: S. I. Shapovalova, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
von: Ye. A. Savchenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: Kramov, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
von: Ya. M. Antonyuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Machine learning in lung lesion detection caused by certain diseases
von: D. Khoroshchuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Progress in Determination of Protein Spatial Structure Based on Machine Learning
von: B. O. Biletskyi
Veröffentlicht: (2021)

Implementing quality assurance practices in teaching machine learning in higher education
von: Y. Chemlal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
von: A. V. Manokhin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Research of software solutions for forecasting electricity generation and consumption in Ukraine that are based on machine learning methods
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud
von: I. Caprian
Veröffentlicht: (2023)