Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | V. I. Norkin, A. Y. Kozyriev, B. V. Norkin |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schriftenreihe: | International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics» |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001483144 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021)
Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization
von: Kozyriev, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kozyriev, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
von: Ju. M. Ermolev, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ju. M. Ermolev, et al.
Veröffentlicht: (2020)
On Shor's r-Algorithm for Problems with Constraints
von: V. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: V. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On stochastic optimal control of the risk process in discrete time
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2014)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2014)
A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2020)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2020)
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
On the Approximation of Vector Optimization Problems
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
On the Approximation of Vector Optimization Problems
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
On convergence of direct methods for continuous vector optimization
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
Optimization models of anti-terrorist protection
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2018)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2018)
About convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2018)
B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2019)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2019)
Evaluating the stochastic gradient to optimize the efficiency of systems which are described by fault trees with efficiency
von: Yu. Kuznietsov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yu. Kuznietsov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2019)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2019)
Smoothed Analysis for the Conjugate Gradient Algorithm
von: Menon, G., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Menon, G., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Structural and stochastic properties of the lexicographic search algorithm for solution of a discrete optimization problem
von: S. V. Chupov
Veröffentlicht: (2016)
von: S. V. Chupov
Veröffentlicht: (2016)
Gradient-free control algorithms for motion planning with obstacle avoidance
von: V. V. Grushkovskaja
Veröffentlicht: (2017)
von: V. V. Grushkovskaja
Veröffentlicht: (2017)
Quasi-maximum likelihood estimation of the Component-GARCH model using the stochastic approximation algorithm with application to the S&P 500
von: A. Settar, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: A. Settar, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Numerical simulation of the insurance business by means of markov chains
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
von: A. F. Godonoga, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: A. F. Godonoga, et al.
Veröffentlicht: (2014)
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2019)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2019)
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2019)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2019)
Models of the optimal resources allocation for the critical infrastructure protection
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Gradient-free control algorithms for dynamic optimization problems (According to the materials of scientific report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine, May 30, 2018)
von: V. V. Hrushkovska
Veröffentlicht: (2018)
von: V. V. Hrushkovska
Veröffentlicht: (2018)
Multiscale simulation algorithm for stochastic cooling simulation
von: M. E. Dolinska, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: M. E. Dolinska, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Features of quasi-optimal discrete signal processing
von: O. V. Sytnik
Veröffentlicht: (2019)
von: O. V. Sytnik
Veröffentlicht: (2019)
Parametric Optimization of Metallic Rod Constructions with using the Modified Method of Gradient Projection
von: I. D. Peleshko, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: I. D. Peleshko, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Stationary stochastic fields on the plane and algorithms of its generation
von: V. M. Kolodiazhnyi, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: V. M. Kolodiazhnyi, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Genetic algorithms of optimization
von: A. A. Vagis
Veröffentlicht: (2019)
von: A. A. Vagis
Veröffentlicht: (2019)
On the stochastic optimal control of a descriptor system
von: L. A. Vlasenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: L. A. Vlasenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Evolutionary algorithm of the optimal classification
von: I. V. Kozin
Veröffentlicht: (2015)
von: I. V. Kozin
Veröffentlicht: (2015)
Ähnliche Einträge
-
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021) -
Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020) -
Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization
von: Kozyriev, A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
von: Ju. M. Ermolev, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
On Shor's r-Algorithm for Problems with Constraints
von: V. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2023)