Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2020
Автори:	P. I. Andon, A. M. Hlybovets, V. V. Kuryliak
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2020
Назва видання:	Problems in programming
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001163071
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)

Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
за авторством: O. M. Berezkyi, та інші
Опубліковано: (2017)

Using convolutional neural networks for breast cancer diagnosing
за авторством: M. Naderan, та інші
Опубліковано: (2019)

Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images
за авторством: V. V. Ganchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Ukrainian dactyl alphabet gesture recognition using convolutional neural networks with 3D convolutions
за авторством: S. S. Kondratiuk
Опубліковано: (2019)

Information technology for the early diagnosys of pneumonia using convolutional neural networks
за авторством: P. M. Radjuk, та інші
Опубліковано: (2021)

The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016)

Using an ensemble of convolutional neural networks to process remote sensing data
за авторством: E. E. Marushko, та інші
Опубліковано: (2018)

Analysis of fundus images based on machine learning
за авторством: O. V. Karas, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: S. O. Subbotin, та інші
Опубліковано: (2018)

Simple architecture of convolution neural network for handwritten digit recognition
за авторством: V. V. Lukovich
Опубліковано: (2013)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Analysis of satellite data time series for forest monitoring using neural networks based on three-dimensional convolutions
за авторством: A. Shelestov, та інші
Опубліковано: (2024)

A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2021)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024)

Two dimensional model of learning in spiking neural networks with homeostasis and reward
за авторством: V. M. Osaulenko
Опубліковано: (2017)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Image compression module based neural network autoencoders
за авторством: Lesyk, V.O., та інші
Опубліковано: (2023)

Neural networks' learning process acceleration
за авторством: L. Katerynych, та інші
Опубліковано: (2020)

Ukrainian dactyl alphabet gesture recognition using cross platform software and convolutional neural networks
за авторством: S. S. Kondratiuk
Опубліковано: (2019)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Increasing the reliability of mobile intelligent machines based on deep neural networks
за авторством: S. V. Kovalevskyi, та інші
Опубліковано: (2018)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

Construction of diagnostic expert-medical system using neural networks
за авторством: M. M. Hlybovets, та інші
Опубліковано: (2020)

Evaluation of the Features Significance Based on Neural Networks in Tasks of the Analysis of the Distance Learning Quality
за авторством: E. M. Filonenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Convolutional Neural Networks for Determining the Ion Beam Impact on a Space Debris Object
за авторством: M. O. Redka, та інші
Опубліковано: (2023)

Intelligent recognition and integration of graphical elements into virtual surrounding within augmented reality using hybrid convolutional neural networks
за авторством: V. Sineglazov, та інші
Опубліковано: (2023)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Neural network control of mobile machines with parallel structures
за авторством: S. V. Kovalevskyi, та інші
Опубліковано: (2016)

A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
за авторством: V. Slyusar
Опубліковано: (2023)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Antonyuk, Ya.M., та інші
Опубліковано: (2018)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Ya. M. Antonyuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Comparative Analysis of the Application of Multilayer and Convolutional Neural Networks for Recognition of Handwritten Letters of the Azerbaijani Alphabet
за авторством: Mustafayev, E., та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative Analysis of the Application of Multilayer and Convolutional Neural Networks for Recognition of Handwritten Letters of the Azerbaijani Alphabet
за авторством: E. Mustafayev, та інші
Опубліковано: (2021)

Using machine learning methods in practice
за авторством: Ya. O. Tupalo
Опубліковано: (2018)

Neural network technologies to processing natural language texts in adaptive learning systems
за авторством: I. M. Domanetska, та інші
Опубліковано: (2017)