Зображення обкладинки

Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2020
Автори:	V. I. Solovev, O. V. Rybalskij, V. V. Zhuravel
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2020
Назва видання:	International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001265921
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

System of automatic segmentation of pauses in phonograms on the basis of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Substantiating the fundamental fitness of deep learnng neuron networks for construction of a system of for detecting traces of digital treatment of phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Traces of editing in digital phonograms performed by method of excision and transposition of fragments
за авторством: Rybalsky, O. V., та інші
Опубліковано: (2016)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

The Identification of Signs Installation of a Phonogram, on the Basis of Linguistic Analysis Sounding Speech
за авторством: O. A. Kaplina, та інші
Опубліковано: (2014)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Classification of surface technological defects of metal roll in metal-roll by means of deep neuron network
за авторством: I. V. Konovalenko, та інші
Опубліковано: (2020)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024)

Software architectural design for the interactive learning of sign language
за авторством: Kryvonos, Yu.G., та інші
Опубліковано: (2025)

Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
за авторством: I. V. Stetsenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Digital Sign Correlometer for Radio Astronomical Spectroscopy
за авторством: Stepkin, S. V.
Опубліковано: (2012)

Archival phonograms on the musical radio as a type of service auditory documents
за авторством: O. Mazur
Опубліковано: (2020)

Problem of Sonstructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz, та інші
Опубліковано: (2022)

The Problem of Constructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz
Опубліковано: (2021)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Digital Transformations and Mass Continuous Learning
за авторством: V. I. Gritsenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

Neuron network simulation of seismic waves travel time curves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010)

Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
за авторством: O. M. Stankevych, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
за авторством: L. V. Vashchyshyn, та інші
Опубліковано: (2014)

Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)

Neuron based on a single flux qubit
за авторством: N. V. Klenov, та інші
Опубліковано: (2019)

Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: O. S. Bilokon
Опубліковано: (2020)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neuron. Molecular supercomputer
за авторством: V. Yashchenko
Опубліковано: (2022)

Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2022)

Redundancy of information in the construction of systems for the examination of audio signals on deep educating neural networks
за авторством: V. I. Soloviov, та інші
Опубліковано: (2022)

Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes
за авторством: N. N. Kussul, та інші
Опубліковано: (2016)

Application of YOLOX deep learning model for automated object detection on thermograms
за авторством: I. O. Skladchykov, та інші
Опубліковано: (2022)

USING THE BROADBAND DIGITAL RECEIVERS IN INTERFEROMETER OBSERVATIONS WITH THE URAN NETWORK
за авторством: Shepelev, V. A., та інші
Опубліковано: (2017)