Statistical analysis of random coefficient periodic autoregression and its application for short-term electricity consumption forecasting
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | Ye. Fryz, L. M. Shcherbak |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2019
|
| Назва видання: | Technical Electrodynamics |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000981200 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Accounting for Electricity Consumption of Energy Enterprises for Short–Term Forecasting of Electrical Load of Power System
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2014) -
Specificity of short-term electrical load forecasting of power system with significant share the industrial electricity consumption
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2016) -
Increasing the accuracy of short-term electrical load forecasting with considering to changes in the structure of consumption during the year
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2017) -
The Linear Autoregression with Random Coefficients Based on the Group Method of Data Handling in Conditions of the Quasirepeated Observations
за авторством: O. P. Sarychev
Опубліковано: (2016) -
Application of decomposition methods in short-term forecasting of overall electric load of energy system
за авторством: I. V. Blinov, та інші
Опубліковано: (2021)