Ordinary Least Squares: the Adequacy of Linear Regression Solutions under Multicollinearity and without it
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | A. G. Tyzhnenko, Y. V. Ryeznik |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2019
|
| Назва видання: | The problems of economy |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000988913 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Practical Treatment of the Multicollinearity: The Optimal Ridge Method and the Modified OLS
за авторством: A. G. Tyzhnenko, та інші
Опубліковано: (2021) -
On approximate solution of Rissati equation by the least square method
за авторством: M. V. Dziuba
Опубліковано: (2017) -
Hybrid algorithm for linear least squares problem with sparse semidefinite matrix
за авторством: O. M. Khimich, та інші
Опубліковано: (2014) -
Minimax root–mean–square estimates of matrix parameters in linear regression problems under uncertainty
за авторством: A. G. Nakonechnyj, та інші
Опубліковано: (2021) -
About the method of least squares algorithm for solving linear systems on HYBRID computers
за авторством: O. M. Khimich, та інші
Опубліковано: (2016)