Зображення обкладинки

Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2022
Автори:	M. S. Lavreniuk, L. L. Shumilo, Ya. Yailymov, N. M. Kussul
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2022
Назва видання:	Cybernetics and Systems Analysis
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001368561
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Validation of land degradation cards on the basis of geospatial data
за авторством: Ya. Yailymov, та інші
Опубліковано: (2022)

Means of Intellectual Analysis and Visualization Geospatial Atmospheric Air Monitoring Data
за авторством: A. V. Yatsyshyn, та інші
Опубліковано: (2019)

Attributive search of geospatial data and information about geospatial objects in the transdisciplinary informational environment
за авторством: V. O. Podlipaiev, та інші
Опубліковано: (2018)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Geospatial data management to solve the problems of radiohydroecological monitoring on the territory of the Chornobyl NPP industrial site
за авторством: N. V. Sosonna
Опубліковано: (2021)

Machine learning methods for environmental monitoring
за авторством: P. V. Mikava, та інші
Опубліковано: (2024)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes
за авторством: N. N. Kussul, та інші
Опубліковано: (2016)

Digital vector of Ukraine development: formation of national industry of oceanographic geospatial data
за авторством: Shchyptsov, О.A.
Опубліковано: (2021)

Geospatial Modeling of Radon-Prone Areas
за авторством: T. Dudar, та інші
Опубліковано: (2020)

Information support of decision making for technogenic and environmental safety using geospatial data analysis
за авторством: Okhariev, Viacheslav O., та інші
Опубліковано: (2024)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and land-use on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Ya. I. Zielyk, та інші
Опубліковано: (2017)

The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
за авторством: Yu. Shelestov, та інші
Опубліковано: (2017)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Zielyk, Yarema, та інші
Опубліковано: (2017)

Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)

Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
за авторством: I. V. Stetsenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Segmentation of geospatial rasters: analysis of the temporal characteristics of the AREAONAREAOVERLAYER algorithm
за авторством: Tsaryniuk, O.V., та інші
Опубліковано: (2025)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
за авторством: Shelestov, Andrii, та інші
Опубліковано: (2017)

Intellectual methods and models of satellite data processing in landfills monitoring problems
за авторством: H. O. Yailymova, та інші
Опубліковано: (2022)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)

Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
за авторством: E. Lhou, та інші
Опубліковано: (2016)

Development of software for automated generation of geospatial GeoTIFF data of hydroacoustic echograms for the module of the oceanographic data bank of the National Academy of Sciences of Ukraine
за авторством: Shundel, Oleksiy, та інші
Опубліковано: (2025)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024)

Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
за авторством: Lhou, Eddahby, та інші
Опубліковано: (2017)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: O. S. Bilokon
Опубліковано: (2020)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Application of YOLOX deep learning model for automated object detection on thermograms
за авторством: I. O. Skladchykov, та інші
Опубліковано: (2022)

Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
за авторством: O. M. Stankevych, та інші
Опубліковано: (2024)

Features of the deep structure of Kirovograd ore basin based on seismic data
за авторством: G. M. Drogitskaja
Опубліковано: (2013)

STRUCTURE OF VARIABILITY INDEXES OF COSMIC WEATHER AS APPLIED TO DATA MONITORING OF FLUXES OF RADIO SOURCES AT THE “URAN-4” RADIO TELESCOPE
за авторством: Sobitniak, L. I., та інші
Опубліковано: (2017)

Crop monitoring in Ukraine: myth or reality?
за авторством: N. M. Kussul
Опубліковано: (2020)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)