Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data

Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2022
Автори:	M. S. Lavreniuk, L. L. Shumilo, Ya. Yailymov, N. M. Kussul
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2022
Назва видання:	Cybernetics and Systems Analysis
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001368561
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозиторії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Validation of land degradation cards on the basis of geospatial data
за авторством: Ya. Yailymov, та інші
Опубліковано: (2022)

Means of Intellectual Analysis and Visualization Geospatial Atmospheric Air Monitoring Data
за авторством: A. V. Yatsyshyn, та інші
Опубліковано: (2019)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Attributive search of geospatial data and information about geospatial objects in the transdisciplinary informational environment
за авторством: V. O. Podlipaiev, та інші
Опубліковано: (2018)

Geospatial data management to solve the problems of radiohydroecological monitoring on the territory of the Chornobyl NPP industrial site
за авторством: N. V. Sosonna
Опубліковано: (2021)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes
за авторством: N. N. Kussul, та інші
Опубліковано: (2016)

Digital vector of Ukraine development: formation of national industry of oceanographic geospatial data
за авторством: Shchyptsov, О.A.
Опубліковано: (2021)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and land-use on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Ya. I. Zielyk, та інші
Опубліковано: (2017)

Geospatial Modeling of Radon-Prone Areas
за авторством: T. Dudar, та інші
Опубліковано: (2020)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

Information support of decision making for technogenic and environmental safety using geospatial data analysis
за авторством: Охарєв, В.О., та інші
Опубліковано: (2024)

The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
за авторством: Yu. Shelestov, та інші
Опубліковано: (2017)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Zielyk, Yarema, та інші
Опубліковано: (2017)

Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)

Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
за авторством: I. V. Stetsenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Intellectual methods and models of satellite data processing in landfills monitoring problems
за авторством: H. O. Yailymova, та інші
Опубліковано: (2022)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
за авторством: Shelestov, Andrii, та інші
Опубліковано: (2017)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
за авторством: E. Lhou, та інші
Опубліковано: (2016)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
за авторством: Lhou, Eddahby, та інші
Опубліковано: (2017)

Application of YOLOX deep learning model for automated object detection on thermograms
за авторством: I. O. Skladchykov, та інші
Опубліковано: (2022)

Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: O. S. Bilokon
Опубліковано: (2020)

Features of the deep structure of Kirovograd ore basin based on seismic data
за авторством: G. M. Drogitskaja
Опубліковано: (2013)

STRUCTURE OF VARIABILITY INDEXES OF COSMIC WEATHER AS APPLIED TO DATA MONITORING OF FLUXES OF RADIO SOURCES AT THE “URAN-4” RADIO TELESCOPE
за авторством: Sobitniak, L. I., та інші
Опубліковано: (2017)

Machine Learning algorithms in Big Data context
за авторством: V. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Crop monitoring in Ukraine: myth or reality?
за авторством: N. M. Kussul
Опубліковано: (2020)

Structure of Variability Indexes of Cosmic Weather as Applied to Data Monitoring of Fluxes of Radio Sources at the "URAN-4" Radio Telescope
за авторством: L. I. Sobitnjak, та інші
Опубліковано: (2017)

System of automatic segmentation of pauses in phonograms on the basis of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

The Applied Aspects of Monitoring the Variability of Stock Markets
за авторством: V. K. Galitsyn, та інші
Опубліковано: (2016)

Monitoring patients using fuzzy logic and machine learning methods
за авторством: O. A. Khorozov
Опубліковано: (2017)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2016)

Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: D. Voloshyn
Опубліковано: (2016)