Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | M. S. Lavreniuk, L. L. Shumilo, Ya. Yailymov, N. M. Kussul |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schriftenreihe: | Cybernetics and Systems Analysis |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001368561 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
Validation of land degradation cards on the basis of geospatial data
von: Ya. Yailymov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ya. Yailymov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Means of Intellectual Analysis and Visualization Geospatial Atmospheric Air Monitoring Data
von: A. V. Yatsyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: A. V. Yatsyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Attributive search of geospatial data and information about geospatial objects in the transdisciplinary informational environment
von: V. O. Podlipaiev, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: V. O. Podlipaiev, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Geospatial data management to solve the problems of radiohydroecological monitoring on the territory of the Chornobyl NPP industrial site
von: N. V. Sosonna
Veröffentlicht: (2021)
von: N. V. Sosonna
Veröffentlicht: (2021)
Machine learning methods for environmental monitoring
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image segmentation of clouds based on deep learning
von: B. P. Rusyn, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: B. P. Rusyn, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes
von: N. N. Kussul, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: N. N. Kussul, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Digital vector of Ukraine development: formation of national industry of oceanographic geospatial data
von: Shchyptsov, О.A.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shchyptsov, О.A.
Veröffentlicht: (2021)
Geospatial Modeling of Radon-Prone Areas
von: T. Dudar, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: T. Dudar, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Information support of decision making for technogenic and environmental safety using geospatial data analysis
von: Okhariev, Viacheslav O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Okhariev, Viacheslav O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
von: A. A. Gorbunov, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: A. A. Gorbunov, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and land-use on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
von: Ya. I. Zielyk, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Ya. I. Zielyk, et al.
Veröffentlicht: (2017)
The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
von: Yu. Shelestov, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Yu. Shelestov, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
von: Zielyk, Yarema, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zielyk, Yarema, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Deep learning for photovoltaic panels segmentation
von: K. Bouzaachane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: K. Bouzaachane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
von: I. V. Stetsenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: I. V. Stetsenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Segmentation of geospatial rasters: analysis of the temporal characteristics of the AREAONAREAOVERLAYER algorithm
von: Tsaryniuk, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsaryniuk, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
von: Ye. V. Bodianskyi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ye. V. Bodianskyi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
von: V. M. Syniehlazov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: V. M. Syniehlazov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
The state of actual land use monitoring in the leading countries with use of satellite data
von: Shelestov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Shelestov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Intellectual methods and models of satellite data processing in landfills monitoring problems
von: H. O. Yailymova, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: H. O. Yailymova, et al.
Veröffentlicht: (2022)
DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
von: E. Lhou, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: E. Lhou, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Development of software for automated generation of geospatial GeoTIFF data of hydroacoustic echograms for the module of the oceanographic data bank of the National Academy of Sciences of Ukraine
von: Shundel, Oleksiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shundel, Oleksiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
von: A. V. Manokhin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: A. V. Manokhin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
von: M. D. Snitko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: M. D. Snitko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Remote sensing and geospatial analysis for monitoring the landscape dynamics inside the plain of Tafilalet (Morocco) under the impacts of climate change and human activities
von: Lhou, Eddahby, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Lhou, Eddahby, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
von: B. P. Rusyn, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: B. P. Rusyn, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: O. S. Bilokon
Veröffentlicht: (2020)
von: O. S. Bilokon
Veröffentlicht: (2020)
Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
Application of YOLOX deep learning model for automated object detection on thermograms
von: I. O. Skladchykov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: I. O. Skladchykov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
von: O. M. Stankevych, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O. M. Stankevych, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Features of the deep structure of Kirovograd ore basin based on seismic data
von: G. M. Drogitskaja
Veröffentlicht: (2013)
von: G. M. Drogitskaja
Veröffentlicht: (2013)
STRUCTURE OF VARIABILITY INDEXES OF COSMIC WEATHER AS APPLIED TO DATA MONITORING OF FLUXES OF RADIO SOURCES AT THE “URAN-4” RADIO TELESCOPE
von: Sobitniak, L. I., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Sobitniak, L. I., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Crop monitoring in Ukraine: myth or reality?
von: N. M. Kussul
Veröffentlicht: (2020)
von: N. M. Kussul
Veröffentlicht: (2020)
Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Validation of land degradation cards on the basis of geospatial data
von: Ya. Yailymov, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Means of Intellectual Analysis and Visualization Geospatial Atmospheric Air Monitoring Data
von: A. V. Yatsyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Attributive search of geospatial data and information about geospatial objects in the transdisciplinary informational environment
von: V. O. Podlipaiev, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Geospatial data management to solve the problems of radiohydroecological monitoring on the territory of the Chornobyl NPP industrial site
von: N. V. Sosonna
Veröffentlicht: (2021)