Stochastic machine learning modeling for the estimation of some uncertain parameters. Case study: Retardation factor in a radionuclide transport model
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автори: | Yamani M. El, S. Lazaar |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2022
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001371158 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
The three-point approximations for a distribution function of uncertain parameter to estimate technical and economic indicators relevant for stochastic modeling
за авторством: V. O. Kostiuk
Опубліковано: (2016) -
Development of financial models under partial uncertain
за авторством: N. Kuznetsov
Опубліковано: (2014) -
Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
за авторством: V. V. Tretynyk, та інші
Опубліковано: (2021) -
Some Frameworks for Big Data Analytics and Machine Learning
за авторством: A. A. Ursatev
Опубліковано: (2016) -
Mathematical modeling of vertical migration of radionuclides in catalytic porous envirounment in the nonlinear case
за авторством: A. P. Vlasiuk, та інші
Опубліковано: (2015)