Stochastic machine learning modeling for the estimation of some uncertain parameters. Case study: Retardation factor in a radionuclide transport model
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Yamani M. El, S. Lazaar |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schriftenreihe: | Mathematical Modeling and Computing |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001371158 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
The three-point approximations for a distribution function of uncertain parameter to estimate technical and economic indicators relevant for stochastic modeling
von: V. O. Kostiuk
Veröffentlicht: (2016)
von: V. O. Kostiuk
Veröffentlicht: (2016)
Mathematical modeling of vertical migration of radionuclides in catalytic porous envirounment in the nonlinear case
von: A. P. Vlasiuk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: A. P. Vlasiuk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Development of financial models under partial uncertain
von: N. Kuznetsov
Veröffentlicht: (2014)
von: N. Kuznetsov
Veröffentlicht: (2014)
Parallel modeling of sediment and radionuclide transport in rivers on multiprocessor systems and graphics processors
von: Sorokin, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokin, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Some Frameworks for Big Data Analytics and Machine Learning
von: A. A. Ursatev
Veröffentlicht: (2016)
von: A. A. Ursatev
Veröffentlicht: (2016)
A generic model of the information and decisional chain using Machine Learning based assistance in a manufacturing context
von: I. Mallouk, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: I. Mallouk, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Quantitative Analysis of Certain Model of Transport Machines
von: A. A. Martynjuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: A. A. Martynjuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)
A decentralized model to ensure traceability and sustainability of the food supply chain by combining blockchain, IoT, and machine learning
von: K. Addou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: K. Addou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
An estimation accuracy of state observers under uncertain initial conditions
von: A. O. Lozynskyy, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: A. O. Lozynskyy, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Learning reduced models for motion estimation on ocean satellite images
von: Herlin, I., et al.
Veröffentlicht: (2011)
von: Herlin, I., et al.
Veröffentlicht: (2011)
Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On some technology of project modeling of stochastic manufacturing technological processes
von: Maksimey, I.V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Maksimey, I.V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
The Stochastic Models of the Vibration Signals and Their Analysis for the Mechanical Systems State Estimation
von: I. N. Javorskij, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: I. N. Javorskij, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Comparative analysis of machine learning models for forecasting COVID-19 spreading in different countries
von: N. I. Nedashkivska, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: N. I. Nedashkivska, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models
von: Richter-Laskowska, M., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Richter-Laskowska, M., et al.
Veröffentlicht: (2018)
About the stability of Takagi–Sugeno uncertain singularly perturbed systems. The case of stable subsystems
von: A. S. Khoroshun
Veröffentlicht: (2014)
von: A. S. Khoroshun
Veröffentlicht: (2014)
Multispheroidal model of magnetic field of uncertain extended energy-saturated technical object
von: Kuznetsov, B. I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuznetsov, B. I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-Learning Models Analysis for Lifelong Learning
von: Synytsya, K.M.
Veröffentlicht: (2017)
von: Synytsya, K.M.
Veröffentlicht: (2017)
E-Learning Models Analysis for Lifelong Learning
von: E. M. Sinitsa
Veröffentlicht: (2017)
von: E. M. Sinitsa
Veröffentlicht: (2017)
Analysis and modeling of meteorological conditions for the transport of radionuclides during periods of forest fires and dust windstorms in the Chornobyl exclusion zone
von: T. D. Lev, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: T. D. Lev, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: P. I. Andon, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: P. I. Andon, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Distributed Bayesian machine learning procedures
von: B. A. Beletskij
Veröffentlicht: (2019)
von: B. A. Beletskij
Veröffentlicht: (2019)
Using machine learning methods in practice
von: Ya. O. Tupalo
Veröffentlicht: (2018)
von: Ya. O. Tupalo
Veröffentlicht: (2018)
Machine learning methods for environmental monitoring
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Who is a subject in machine learning?
von: V. M. Loktiev
Veröffentlicht: (2024)
von: V. M. Loktiev
Veröffentlicht: (2024)
ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
von: K. Achtaich, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: K. Achtaich, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust model to control level of phosphorus pollution by agriculture under uncertain weather conditions
von: M. S. Dunaievskyi
Veröffentlicht: (2018)
von: M. S. Dunaievskyi
Veröffentlicht: (2018)
Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
von: M. I. Schlesinger, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: M. I. Schlesinger, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Some multi-dimentional stochastic models in inventory control with separable cost function
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Observer for uncertain dynamical system
von: V. F. Shcherbak
Veröffentlicht: (2015)
von: V. F. Shcherbak
Veröffentlicht: (2015)
A new model of functions for alive neuronet that takes into account retarded interactions for neurons
von: V. G. Pisarenko
Veröffentlicht: (2016)
von: V. G. Pisarenko
Veröffentlicht: (2016)
Application of nuclear-physics methods for studying the radionuclide transport in granite rocks
von: Dikiy, N.P., et al.
Veröffentlicht: (2000)
von: Dikiy, N.P., et al.
Veröffentlicht: (2000)
IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Hidden Symmetries of Stochastic Models
von: Aneva, B.
Veröffentlicht: (2007)
von: Aneva, B.
Veröffentlicht: (2007)
Stochastic models of insurance evaluation
von: V. V. Skrypnychenko
Veröffentlicht: (2015)
von: V. V. Skrypnychenko
Veröffentlicht: (2015)
Stochastic behavioral models. Classification
von: D. V. Koroliouk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: D. V. Koroliouk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Ähnliche Einträge
-
The three-point approximations for a distribution function of uncertain parameter to estimate technical and economic indicators relevant for stochastic modeling
von: V. O. Kostiuk
Veröffentlicht: (2016) -
Mathematical modeling of vertical migration of radionuclides in catalytic porous envirounment in the nonlinear case
von: A. P. Vlasiuk, et al.
Veröffentlicht: (2015) -
Development of financial models under partial uncertain
von: N. Kuznetsov
Veröffentlicht: (2014) -
Parallel modeling of sediment and radionuclide transport in rivers on multiprocessor systems and graphics processors
von: Sorokin, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)