A new modified conjugate gradient method under the strong Wolfe line search for solving unconstrained optimization problems
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автори: | M. I. Ishak, S. M. Marjugi, L. W. June |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2022
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001320008 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Smoothed Analysis for the Conjugate Gradient Algorithm
за авторством: Menon, G., та інші
Опубліковано: (2016) -
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
за авторством: Nguyen Buong
Опубліковано: (2008) -
Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
за авторством: A. F. Godonoga, та інші
Опубліковано: (2014) -
A strongly convergent modified extra-gradient method for variational inequalities with non-Lipschitz operators
за авторством: D. A. Verlan, та інші
Опубліковано: (2015) -
Performance evaluation of a novel Conjugate Gradient Method for training feed forward neural network
за авторством: K. Kamilu, та інші
Опубліковано: (2023)