Numerical optimization of the likelihood function based on Kalman filter in the GARCH models
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автор: | M. Benmoumen |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2022
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001373429 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Quasi-maximum likelihood estimation of the Component-GARCH model using the stochastic approximation algorithm with application to the S&P 500
за авторством: A. Settar, та інші
Опубліковано: (2021) -
Systemic approach to modeling and forecasting on the basis of regression models and Kalman filter
за авторством: I. A. Shubenkova, та інші
Опубліковано: (2017) -
Data assimilation using kalman filter techniques
за авторством: Dimitriu, G., та інші
Опубліковано: (2006) -
Forecasting consumer price index in Ukraine with regression models and adaptive Kalman filter
за авторством: Karayuz, І.V., та інші
Опубліковано: (2015) -
Forecasting consumer price index in Ukraine with regression models and adaptive Kalman filter
за авторством: I. V. Karayuz, та інші
Опубліковано: (2015)