Forecasting SO2 emission of Kilauea volcano using intelligent method of data analysis
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | S. I. Zabielin |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2019
|
Назва видання: | System researches & information technologies |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001075413 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Репозиторії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Eruption of the volcano Kilauea. Seismic-gravity processes and gravitomagnetic disturbances, fixed at the volcano activation stage
за авторством: L. E. Sobisevich
Опубліковано: (2020) -
Big Data analysis via model reduction methods
за авторством: S. Zabielin
Опубліковано: (2018) -
The Tools for Intelligent Data Analysis, Modeling and Forecasting Of Social and Economic Processes
за авторством: Savchenko-Synyakova, Ye.A., та інші
Опубліковано: (2021) -
The Tools for Intelligent Data Analysis, Modeling and Forecasting Of Social and Economic Processes
за авторством: Ye. A. Savchenko-Synyakova, та інші
Опубліковано: (2021) -
Problem of data analysis and forecasting using decision trees method
за авторством: T. I. Lytvynenko
Опубліковано: (2016)