Parametric optimization of fuzzy control systems based on hybrid particle swarm algorithms with elite strategy
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | Ju. P. Kondratenko, A. V. Kozlov |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2019
|
| Назва видання: | International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics» |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001265949 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Chaotic-based particle swarm optimization algorithm for optimal PID tuning in automatic voltage regulator systems
за авторством: Anwar , N., та інші
Опубліковано: (2021) -
Takagi-Sugeno fuzzy model identification using improved multiswarm particle swarm optimization in solar photovoltaics
за авторством: Zdiri, S., та інші
Опубліковано: (2025) -
Resources Distribution Model of Critical IT Infrastructure with Clear Parameters Based on the Particle Swarm Algorithm
за авторством: Ya. Yu. Dorohyi, та інші
Опубліковано: (2019) -
Generation of rule bases of fuzzy systems based on modified ant colony algorithms
за авторством: Ju. P. Kondratenko, та інші
Опубліковано: (2019) -
Search of optimal membership functions of fuzzy systems based on bio-inspired evolutionary algorithms. Part I. Step-by-step method
за авторством: A. V. Kozlov, та інші
Опубліковано: (2021)