About convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | P. S. Knopov, V. I. Norkin |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2018
|
| Schriftenreihe: | Cybernetics and Systems Analysis |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000805857 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem with nonstationary observations and continuous time
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2019)
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem for a homogeneous random field with a discrete parameter
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015)
Properties of large deviations of empirical estimates in a stochastic optimization problem for a homogeneous random field
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
On convergence of direct methods for continuous vector optimization
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015)
Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2020)
A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2020)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2020)
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021)
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
von: Ju. M. Ermolev, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ju. M. Ermolev, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On weak convergence of stochastic differential equations with irregular coefficients
von: I. H. Krykun
Veröffentlicht: (2023)
von: I. H. Krykun
Veröffentlicht: (2023)
Frequency conditions for convergence of a control system in a neighborhood of a program manifold
von: S. S. Zhumatov
Veröffentlicht: (2016)
von: S. S. Zhumatov
Veröffentlicht: (2016)
On the mean convergence of the Taylor and Laurent series
von: R. V. Tovkach
Veröffentlicht: (2013)
von: R. V. Tovkach
Veröffentlicht: (2013)
On the mean convergence of the Taylor and Laurent series
von: Tovkach, R. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Tovkach, R. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Stochastic models in the problems of forecasting the epidemiological situation
von: O. V. Bohdanov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: O. V. Bohdanov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Application of stochastic model for lengthy epidemic forecasting
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Convergence of Newton–Kurchatov method under weak conditions
von: S. M. Shakhno, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: S. M. Shakhno, et al.
Veröffentlicht: (2017)
On stochastic optimal control of the risk process in discrete time
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2014)
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2014)
Convergence in Skorokhod J-topology for compositions of stochastic processes
von: Silvestrov, D.S.
Veröffentlicht: (2008)
von: Silvestrov, D.S.
Veröffentlicht: (2008)
Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization
von: Kozyriev, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kozyriev, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Some multi-dimentional stochastic models in inventory control with separable cost function
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Numerical simulation of the insurance business by means of markov chains
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: V. I. Norkin, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Memory about Russian Empire System: historical lost
von: O. Maiboroda
Veröffentlicht: (2015)
von: O. Maiboroda
Veröffentlicht: (2015)
Once Again About Axiom of the Programming and About Education Him
von: M. A. Kurilov, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: M. A. Kurilov, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Singular monotone functions, which are determined by convergent series and double stochastic matrix
von: Markitan, V.P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Markitan, V.P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
A parallel algorithm for solving two-stage stochastic programming problem
von: O. P. Lykhovyd
Veröffentlicht: (2019)
von: O. P. Lykhovyd
Veröffentlicht: (2019)
On convergence of accelerated Newton method under the generalized Lipschitz conditions
von: S. M. Shakhno
Veröffentlicht: (2014)
von: S. M. Shakhno
Veröffentlicht: (2014)
On optimal control of a stochastic equation with a fractional Wiener pro-cess
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
The Problems and Means of Convergence of Social Security in Both Ukraine and the EU
von: T. H. Vasyltsiv, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: T. H. Vasyltsiv, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Functional features and structure of program means for curriculum personalisation
von: M. V. Bilokopytova
Veröffentlicht: (2014)
von: M. V. Bilokopytova
Veröffentlicht: (2014)
Convergence of the Bregman extragradient method
von: Ja. I. Vedel, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Ja. I. Vedel, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Conditions under which the convergence of a sequence or its certain subsequences follows from the summability by deferred weighted means
von: S. A. Sezer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: S. A. Sezer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Empire in the region, Region-Empire, Empire of regions
von: L. Gorizontov
Veröffentlicht: (2008)
von: L. Gorizontov
Veröffentlicht: (2008)
Convergence of the operator extrapolation method
von: V. V. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: V. V. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards the phenomenology of calling: about the meaning of call
von: Ye. I. Muliarchuk
Veröffentlicht: (2019)
von: Ye. I. Muliarchuk
Veröffentlicht: (2019)
Ähnliche Einträge
-
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem with nonstationary observations and continuous time
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem for a homogeneous random field with a discrete parameter
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: B. V. Norkin
Veröffentlicht: (2015) -
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
von: Norkin, B.V.
Veröffentlicht: (2015) -
Properties of large deviations of empirical estimates in a stochastic optimization problem for a homogeneous random field
von: P. S. Knopov, et al.
Veröffentlicht: (2020)