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Prediction of the fatigue crack growth diagrams of D16T aluminum alloy by the methods of machine learnin

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2018
Hauptverfasser:	O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2018
Schriftenreihe:	Materials Science (Physicochemical mechanics of materials)
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000886728
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