Prediction of the fatigue crack growth diagrams of D16T aluminum alloy by the methods of machine learnin
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2018
|
Назва видання: | Materials Science (Physicochemical mechanics of materials) |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000886728 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Theoretical-experimental model for predicting crack growth rate in structural alloys under combined action of fatigue and creep
за авторством: Pokrovskii, V.V., та інші
Опубліковано: (2009) -
Corrosion-fatigue crack growth resistance of clamp-forming machine boom carriage
за авторством: L. K. Polishchuk, та інші
Опубліковано: (2015) -
Micromechanism of fatigue cracks propagation in pseudoelastic NiTi alloy with shape memory
за авторством: V. P. Yasnii, та інші
Опубліковано: (2020) -
Theoretical prediction of fatigue crack growth in load-carrying welded structures at random spectrum of cyclic loading
за авторством: V. I. Makhnenko, та інші
Опубліковано: (2009) -
Low-temperature fatigue crack growth resistance of degraded B95 aluminium alloys
за авторством: I. M. Andreiko, та інші
Опубліковано: (2012)