Зображення обкладинки

Matushevych Comparative Evaluation of Convergence&#039;s Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	L. S. Fainzilberg, N. A. Matushevych
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2018
Назва видання:	Cybernetics and computer engineering
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000891054
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Comparison of the effectiveness of machine learning classifiers in the context of voice biometrics
за авторством: Ya. Danylov, та інші
Опубліковано: (2019)

Strongly statistical convergence
за авторством: U. Kaya, та інші
Опубліковано: (2020)

Linear classifier and projection onto a polytope
за авторством: N. G. Zhurbenko
Опубліковано: (2020)

The construction of linear classifiers on the basis of support functions
за авторством: N. G. Zhurbenko
Опубліковано: (2016)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2022)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022)

Information technology of divider hyperplane synthesis for linear classifiers
за авторством: A. V. Barmak, та інші
Опубліковано: (2019)

The exponential statistical experiments with persistent linear regression and equilibrium
за авторством: D. V. Koroljuk
Опубліковано: (2014)

On Statistical Convergence of Metric-Valued Sequences
за авторством: M. Kьзьkaslan, та інші
Опубліковано: (2014)

Comparative analysis of power and speed indicators linear pulse electromechanical converters electrodynamic and induction types
за авторством: V. F. Boljukh, та інші
Опубліковано: (2019)

Statistical experiments with persistent linear regression in the Markov random medium
за авторством: D. V. Koroliuk
Опубліковано: (2015)

The Regularized Adaline Learning Algorithm or the Problem f Evaluation of Non-Stationary Parameters
за авторством: O. G. Rudenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Decision Making Method for Classifying Models Based on Intra-class Clustering on FCM-algorithm
за авторством: Ju. Maksimova
Опубліковано: (2013)

On the speed of convergence in the local limit theorem for triangular arrays of random variables
за авторством: V. P. Knopova
Опубліковано: (2012)

Convergence of inertial hybrid splitting algorithms
за авторством: V. V. Semjonov
Опубліковано: (2018)

On the convergence of the r_mu(alpha)-algorithm
за авторством: P. I. Stetsjuk, та інші
Опубліковано: (2015)

The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier
за авторством: V. V. Lytvynov, та інші
Опубліковано: (2014)

The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier
за авторством: Lytvynov, V.V., та інші
Опубліковано: (2014)

On the lacunary (A,φ)-statistical convergence of double sequences
за авторством: E. Savaє
Опубліковано: (2018)

On generalized statistical and ideal convergence of metric-valued sequences
за авторством: P. Das, та інші
Опубліковано: (2016)

Multivariate convergence-targeted operator for the genetic algorithm
за авторством: O. Shadura, та інші
Опубліковано: (2017)

Multivariate convergence-targeted operator for the genetic algorithm
за авторством: Shadura, O., та інші
Опубліковано: (2017)

Classifying the Functions of an Industrial Enterprise as the Basis for Classifying its Potentials
за авторством: S. A. Shpak
Опубліковано: (2019)

Obtaining conditions of learning processes convergence in mathematical models of neurodynamic wit aftereffect
за авторством: Ya. Khusainov, та інші
Опубліковано: (2022)

Comparing one-step and two-step iterative methods in convergence energy
за авторством: V. G. Prikazchikov, та інші
Опубліковано: (2017)

New approaches to learning international comparative advantages
за авторством: O. B. Salikhova
Опубліковано: (2012)

Machine Learning algorithms in Big Data context
за авторством: V. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Face recognition based on machine learning algorithms
за авторством: N. B. Shakhovska, та інші
Опубліковано: (2017)

Self-learning Information Technology for Detecting Respiratory Disorders in Home Conditions
за авторством: L. S. Fainzilberg, та інші
Опубліковано: (2021)

Investigation of single-step adaptive identification algorithms convergence
за авторством: B. D. Liberol, та інші
Опубліковано: (2018)

Estimates of the convergence of the Remezy type algorithm for interpolation classes
за авторством: Ya. H. Ivashchuk
Опубліковано: (2013)

Experimental verification of internal convergence of iterative GMDH algorithms
за авторством: V. Stepashko, та інші
Опубліковано: (2012)

Experimental Verification of Internal Convergence of Iterative GMDH Algorithms
за авторством: V. Zosimov
Опубліковано: (2013)

On Method Concept for Safety Culture Assessment with Application of Inductive Learning Algorithms
за авторством: V. V. Begun, та інші
Опубліковано: (2014)

Laboratory experiment on check of speed light anisotropy
за авторством: Izmailov, G. N., та інші
Опубліковано: (2013)

Adapted statistical experiments
за авторством: D. V. Koroliouk
Опубліковано: (2016)

Comparative evaluation of innovative development of the regions of ukraine on the basis of the eu experience
за авторством: V. S. Maltsev, та інші
Опубліковано: (2013)

Comparative Analysis of Estimation Methods of the Physiological Signals Variability
за авторством: Orikhovska, K.B., та інші
Опубліковано: (2017)

International Experience in Regulating Regional Development Convergence
за авторством: I. Z. Savchyn, та інші
Опубліковано: (2024)

Eddy current overlay transducers: expanded classifi cation, comparative analysis and characteristic examples of realization (Review)
за авторством: V. N. Uchanin
Опубліковано: (2010)