Buchumschlag

Matushevych Comparative Evaluation of Convergence&#039;s Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2018
Hauptverfasser:	L. S. Fainzilberg, N. A. Matushevych
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2018
Schriftenreihe:	Cybernetics and computer engineering
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000891054
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Comparative Evaluation of Convergence's Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method
von: Fainzilberg, L.S., et al.
Veröffentlicht: (2018)

On speed of convergence of some projection methods for linear operator equations
von: Luchkа, A. Yu., et al.
Veröffentlicht: (1971)

Comparison of the effectiveness of machine learning classifiers in the context of voice biometrics
von: Ya. Danylov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Linear classifier and projection onto a polytope
von: N. G. Zhurbenko
Veröffentlicht: (2020)

The construction of linear classifiers on the basis of support functions
von: N. G. Zhurbenko
Veröffentlicht: (2016)

Strongly statistical convergence
von: U. Kaya, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Strongly statistical convergence
von: Kaya, U., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Strongly Statistical Convergence
von: Ufuk Kaya,, et al.
Veröffentlicht: (2020)

The exponential statistical experiments with persistent linear regression and equilibrium
von: D. V. Koroljuk
Veröffentlicht: (2014)

The Regularized Adaline Learning Algorithm or the Problem f Evaluation of Non-Stationary Parameters
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Information technology of divider hyperplane synthesis for linear classifiers
von: A. V. Barmak, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Decision Making Method for Classifying Models Based on Intra-class Clustering on FCM-algorithm
von: Ju. Maksimova
Veröffentlicht: (2013)

Comparative analysis of power and speed indicators linear pulse electromechanical converters electrodynamic and induction types
von: V. F. Boljukh, et al.
Veröffentlicht: (2019)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2022)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
von: Norkin, V.I.
Veröffentlicht: (2022)

Statistical experiments with persistent linear regression in the Markov random medium
von: D. V. Koroliuk
Veröffentlicht: (2015)

The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier
von: V. V. Lytvynov, et al.
Veröffentlicht: (2014)

The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier
von: Lytvynov, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2014)

On Statistical Convergence of Metric-Valued Sequences
von: M. Kьзьkaslan, et al.
Veröffentlicht: (2014)

On the statistical convergence of metric-valued sequences
von: Kucukaslan, M., et al.
Veröffentlicht: (2014)

On the Statistical Convergence of Metric-Valued Sequences
von: Değer, U., et al.
Veröffentlicht: (2014)

New approaches to learning international comparative advantages
von: O. B. Salikhova
Veröffentlicht: (2012)

Convergence of an algorithm for constructing snakes
von: Dzyadyk, V. K., et al.
Veröffentlicht: (1994)

Classifying the Functions of an Industrial Enterprise as the Basis for Classifying its Potentials
von: S. A. Shpak
Veröffentlicht: (2019)

Comparative evaluation of innovative development of the regions of ukraine on the basis of the eu experience
von: V. S. Maltsev, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Algorithms and software for increasing of the calculation speed on personal computers
von: Shapoval, I.N., et al.
Veröffentlicht: (2001)

Machine Learning algorithms in Big Data context
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Face recognition based on machine learning algorithms
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Laboratory experiment on check of speed light anisotropy
von: Izmailov, G. N., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Adapted statistical experiments
von: D. V. Koroliouk
Veröffentlicht: (2016)

Adapted statistical experiments
von: Koroliouk, D.V.
Veröffentlicht: (2016)

On the speed of convergence in the local limit theorem for triangular arrays of random variables
von: V. P. Knopova
Veröffentlicht: (2012)

On Method Concept for Safety Culture Assessment with Application of Inductive Learning Algorithms
von: V. V. Begun, et al.
Veröffentlicht: (2014)

On Method Concept for Safety Culture Assessment with Application of Inductive Learning Algorithms
von: Begun, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Self-learning Information Technology for Detecting Respiratory Disorders in Home Conditions
von: L. S. Fainzilberg, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Convergence of inertial hybrid splitting algorithms
von: V. V. Semjonov
Veröffentlicht: (2018)

On the convergence of the r_mu(alpha)-algorithm
von: P. I. Stetsjuk, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Comparative Analysis of Estimation Methods of the Physiological Signals Variability
von: Orikhovska, K.B., et al.
Veröffentlicht: (2017)

On the lacunary (A,φ)-statistical convergence of double sequences
von: E. Savaє
Veröffentlicht: (2018)

On generalized statistical and ideal convergence of metric-valued sequences
von: P. Das, et al.
Veröffentlicht: (2016)