Зображення обкладинки

Using fast algorithms for calculation of the correlation and convolution to prepare reference images

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автор:	Ye. O. Tsybulska
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2018
Назва видання:	Data recording, storage &amp; processing
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000944304
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Using fast algorithms for calculation of the correlation and convolution to prepare reference images
за авторством: Tsybulska, Y. O.
Опубліковано: (2018)

The Methods of Group Processing of Digital Images for the Reference Images Preparation
за авторством: V. V. Yuzefovych, та інші
Опубліковано: (2020)

Study of Symmetries Operator of Isomorphism Hypercomplex Number Systems and Their Application for the Synthesis of Algorithms of Fast Calculations of Cyclic Convolution
за авторством: Kalinovsky, Ya. O.
Опубліковано: (2014)

The effective by fast-acting algorithms for calculating the estimations of cross-correlation functions of sequences of different length
за авторством: O. M. Kolomys, та інші
Опубліковано: (2016)

The Methods of Group Processing of Digital Images for the Reference Images Preparation
за авторством: Юзефович , В.В., та інші
Опубліковано: (2020)

Algorithms for Fast Computation of Cyclic Convolutions with the Notion of Discrete Signals Hypercomplex Numbers
за авторством: Kalinovsky, Ya. O., та інші
Опубліковано: (2014)

Fast algorithm of sub-pixel image alignment
за авторством: O. P. Maksymenko
Опубліковано: (2014)

Application of isomorphic hypercomplex numerical systems for synthesis of fast linear convolutional algorithms
за авторством: Ja. A. Kalinovskij, та інші
Опубліковано: (2018)

The Structure of a Hyper Fast Calculation Method Linear Convolution of Discrete Signals
за авторством: Калиновський, Я. О.
Опубліковано: (2013)

Using selective reference images of optical range for navigarion systems of controlled objects
за авторством: V. B. Yuzefovych, та інші
Опубліковано: (2019)

Using selective reference images of optical range for navigarion systems of controlled objects.
за авторством: Yuzefovych, V. V., та інші
Опубліковано: (2019)

Fast calculation of cyclic convolution of multi-digit values based FFT in a sequential computational model
за авторством: A. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2016)

An analysis of approaches to determining the type of reference image for correlation-extreme aircraft navigation systems
за авторством: Мезенцев, О. В., та інші
Опубліковано: (2025)

Improved Decoding Algorithms for Convolutional Codes
за авторством: K. P. Sosnenko
Опубліковано: (2024)

Fast proceeding of cyclic convolution of multidigit values based on FFT in parallel computational model
за авторством: A. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2016)

High-order integer cosine transform: construction method and fast algorithms for high-resolution image and video coding
за авторством: L. A. Gnativ
Опубліковано: (2017)

Fast algorithm to find the 2-factor of minimum weight
за авторством: O. B. Matsij, та інші
Опубліковано: (2016)

Estimation of quality of reference patterns for the correlation-extreme navigation systems
за авторством: Yuzefovych, V. V., та інші
Опубліковано: (2014)

Recursive method for constructing linear convolution algorithms of various lengths using hypercomplex number systems
за авторством: Ja. A. Kalinovskij, та інші
Опубліковано: (2018)

A method for integrating images of different wave bands with the goal of creating universal references for combined correlation-extreme navigation systems
за авторством: A. V. Mezentsev, та інші
Опубліковано: (2018)

A method for integrating images of different wave bands with the goal of creating universal references for combined correlation-extreme navigation systems
за авторством: Mezentsev, A. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Recursive method for constructing linear convolution algorithms of various lengths using hypercomplex number systems.
за авторством: Kalinovsky, Ya. A., та інші
Опубліковано: (2019)

A new fast recursive matrix multiplication algorithm
за авторством: L. D. Elfimova
Опубліковано: (2019)

Using the Fourier–Mellin transform for digital speckle images correlation
за авторством: O. P. Maksymenko
Опубліковано: (2016)

Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
за авторством: O. M. Berezkyi, та інші
Опубліковано: (2017)

A hybrid convolutional network for image processing x-ray images for detection of the disease of COVID-19
за авторством: Ye. M. Fedorchenko, та інші
Опубліковано: (2022)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Features of determining the location of the reference image on the current half-tone using the method of binary slices
за авторством: Ya. G. Skoriukova, та інші
Опубліковано: (2024)

Measurement of depths of grooves of sensitivity reference according to its image
за авторством: N. V. Opyr, та інші
Опубліковано: (2011)

Technologies for calculating the correlation coeffi-cient between the useful signal and the noise using the estimate of their relay cross-correlation function
за авторством: T. A. Aliev, та інші
Опубліковано: (2021)

Calculation of the removal of iron from groundwater in a fast filter
за авторством: V. L. Poljakov, та інші
Опубліковано: (2019)

Fast and accurate algorithm of 3D magnetic surfaces reconstruction in stellarators
за авторством: Filippov, V., та інші
Опубліковано: (2018)

Ukrainian dactyl alphabet gesture recognition using convolutional neural networks with 3D convolutions
за авторством: S. S. Kondratiuk
Опубліковано: (2019)

The Structure of a Sequential Method for Constructing Linear Convolution Algorithms With the Help of the HNS
за авторством: Ja. A. Kalinovskij, та інші
Опубліковано: (2018)

Spatial analysis and distribution modeling of Aconitum moldavicum in Ukrainian Carpathians and adjacent territories with special reference to the algorithm used
за авторством: A. Novikov, та інші
Опубліковано: (2020)

Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images
за авторством: V. V. Ganchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Calculation and Using Moments of Binary Images in Geometric Comparison of Objects
за авторством: Ju. Sabelnikov
Опубліковано: (2013)

Recognition and calculation of objects in images using YOLOv3 architecture
за авторством: V. A. Hrabovskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

A fast algorithm for simulating the dynamics of emission into the atmosphere from lumped sources
за авторством: V. L. Makarov, та інші
Опубліковано: (2014)