Buchumschlag

Using machine learning methods in practice

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2018
1. Verfasser:	Ya. O. Tupalo
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2018
Schriftenreihe:	Computer means, networks and systems
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000955778
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Monitoring patients using fuzzy logic and machine learning methods
von: O. A. Khorozov
Veröffentlicht: (2017)

Machine learning methods for environmental monitoring
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The image oversampling using means of machine learning
von: R. O. Tkachenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
von: B. O. Biletskyi
Veröffentlicht: (2019)

Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
von: Biletskyy, B.O.
Veröffentlicht: (2019)

Implementing quality assurance practices in teaching machine learning in higher education
von: Y. Chemlal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Yu. V. Rohushyna
Veröffentlicht: (2018)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: A. A. Kramov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: Kramov, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2019)

Machine-learning methods for text named entity recognition
von: O. O. Marchenko
Veröffentlicht: (2016)

Machine-learning methods for text named entity recognition
von: Marchenko, O.O.
Veröffentlicht: (2018)

About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification
von: O. O. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: A. P. Zhyrkova, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: Zhyrkova, A.P., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Diabetes prediction using an improved machine learning approach
von: S. Lyaqini, et al.
Veröffentlicht: (2021)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
von: A. V. Manokhin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud
von: I. Caprian
Veröffentlicht: (2023)

Hybrid Learning Strategy: The Theory and Practice of Use
von: K. O. Korotkova
Veröffentlicht: (2022)

Using of the methods of decision making in mobility
von: Ya. O. Tupalo
Veröffentlicht: (2016)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
von: M. S. Lavreniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
von: M. D. Snitko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
von: Ya. M. Antonyuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Distributed Bayesian machine learning procedures
von: B. A. Beletskij
Veröffentlicht: (2019)

Who is a subject in machine learning?
von: V. M. Loktiev
Veröffentlicht: (2024)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
von: K. Achtaich, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
von: M. I. Schlesinger, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comparison of the effectiveness of machine learning classifiers in the context of voice biometrics
von: Ya. Danylov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning
von: S. I. Shapovalova, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: O. G. Moroz, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Face recognition based on machine learning algorithms
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: A. A. Voranau, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: Voranau, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Collecting and analyzing news from newspaper posts in facebook using machine learning
von: I. Mysiuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)