Buchumschlag

The customer sentiment analysis method from natural language texts

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2018
Hauptverfasser:	N. B. Shakhovska, Kh. R. Shakhovska
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2018
Schriftenreihe:	Artificial intelligence
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000999746
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Method of constructing a text template for extracting information from semistructured data
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Methods consolidated data processing using dataspaces
von: Shakhovska, N.B.
Veröffentlicht: (2025)

Representation, analysis and extraction of knowledge from unstructured natural language texts
von: H. I. Hoherchak, et al.
Veröffentlicht: (2021)

System for Coreference Analysis of Natural Language Texts
von: O. O. Marchenko
Veröffentlicht: (2015)

Ontological similar systems for analysis of texts of natural language
von: S. L. Kryvyi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Ontological similar systems for analysis of texts of natural language
von: Kryvyi, S.L., et al.
Veröffentlicht: (2018)

System architecture development of research schools operation analysis
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Формальне подання простору данных у вигляді алгебраичної системи
von: Shakhovska, N. B.
Veröffentlicht: (2011)

Making answer algorithm for chat-bot
von: Ya. Pukach, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Knowledge bases and description logics applications to natural language texts analysis
von: H. I. Hoherchak
Veröffentlicht: (2020)

Knowledge bases and description logics applications to natural language texts analysis
von: Hoherchak, H.I.
Veröffentlicht: (2020)

Methods and software for significant indicators determination of the natural language texts author profile
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measures to Prevent Manipulation with Public Sentiments
von: F. V. Abramov
Veröffentlicht: (2019)

Use of domain ontology for homonymy clarification into the natural language texts
von: O. N. Lesko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Use of domain ontology for homonymy clarification into the natural language texts
von: Lesko, O.N., et al.
Veröffentlicht: (2018)

The Traditions of Russian Sentimentalism in Works by A. Dukhnovich
von: P. V. Lintur
Veröffentlicht: (1967)

Application of Multi-Delimiter Codes to Natural Language Text Archiving
von: A. V. Anisimov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Principles of Automatic Processing of Natural Language Texts: Valentnostny Approach
von: E. A. Bondarenko, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Use of ontologies for personalized search of knowledge for natural language texts
von: Yu. V. Rohushyna
Veröffentlicht: (2016)

Use of ontologies for personalized search of knowledge for natural language texts
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2018)

Methods of Automatized Semantic Analysis of Natural-Language Information
von: O. Komarnytska
Veröffentlicht: (2018)

Socio-economic sentiments of the Ukrainian population: the summer of 2021
von: O. M. Balakirieva, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A dialogue system based on ontology automatically built through a natural language text analysis
von: Litvin, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Method of information obtaining from ontology on the basis of a natural language phrase analysis
von: A. A. Litvin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Method of information obtaining from ontology on the basis of a natural language phrase analysis
von: Litvin, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Customs Policy of Ukraine in the Con-text of European Integration Relationships
von: Ye. Zaitsev
Veröffentlicht: (2017)

Face recognition based on machine learning algorithms
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Electoral sentiments and behavior of voters as a manifestation of political subjectivity
von: O. M. Balakirieva, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Method of preview processing of the primary geoelectromagnetic data received from a modified geophysical automatic station
von: R. M. Kaminskyi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Neural network technologies to processing natural language texts in adaptive learning systems
von: I. M. Domanetska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Towards a polynomial approximation of support vector machine accuracy applied to Arabic tweet sentiment analysis
von: Z. Banou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Public Sentiments as a Factor in the Dynamics of Anti-Corruption Formal Rules
von: F. V. Abramov
Veröffentlicht: (2018)

Broadcast Speech-to-Text System for the Ukrainian Language
von: N. N. Sazhok, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Embedding a family of logic languages with custom monadic unification in Scala
von: Shevchenko, R.S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiments of the railway workers of Chernihiv Region in 1932 and 1933 in the context of the Holodomor Genocide history
von: M. B. Kostiv, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Origins of the anti-patriotic sentiments in the Russian army during the First World War
von: O. V. Lysenko
Veröffentlicht: (2014)

Political sentiments of western ukrainians during election campaigns of the post-war period
von: O. Y. Stasiuk
Veröffentlicht: (2019)

The magic words in the language of advertising text
von: L. Koniukhova, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Predictive text typing system for the Ukrainian language
von: Ju. G. Krivonos, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Socio-economic assessments and sentiments of Ukrainian population between the Presidential and Parliamentary elections in 2019
von: O. M. Balakirieva, et al.
Veröffentlicht: (2019)