Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	A. A. Voranau, Y. V. Harakhavik
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2018
Назва видання:	Artificial intelligence
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000999755
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
за авторством: Voranau, A.A., та інші
Опубліковано: (2018)

On decompilation of VLIW executable files
за авторством: Jakub, K.
Опубліковано: (2017)

On decompilation of vliw executable files
за авторством: K. Yakub
Опубліковано: (2015)

On decompilation of VLIW executable files
за авторством: Jakub, K.
Опубліковано: (2015)

Malware dynamic analyses system based on virtual mashine introspection and mashine learning methods
за авторством: Nafiev, A.E., та інші
Опубліковано: (2023)

Diabetes prediction using an improved machine learning approach
за авторством: S. Lyaqini, та інші
Опубліковано: (2021)

Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2023)

Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2022)

Machine learning in lung lesion detection caused by certain diseases
за авторством: D. Khoroshchuk, та інші
Опубліковано: (2023)

Features of data processing and storage using the virtual file system
за авторством: Popereshnyak, S.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Using machine learning methods in practice
за авторством: Ya. O. Tupalo
Опубліковано: (2018)

The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
за авторством: V. V. Tretynyk, та інші
Опубліковано: (2021)

The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud
за авторством: I. Caprian
Опубліковано: (2023)

Victim, Witness or Executive? The Criminal Archival File of the Operative of Chernihiv Regional NKVD Office Ya. Bautin
за авторством: R. Podkur, та інші
Опубліковано: (2018)

Monitoring patients using fuzzy logic and machine learning methods
за авторством: O. A. Khorozov
Опубліковано: (2017)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning methods for environmental monitoring
за авторством: P. V. Mikava, та інші
Опубліковано: (2024)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Distributed Bayesian machine learning procedures
за авторством: B. A. Beletskij
Опубліковано: (2019)

Synthesis of executive parts of mobile intelligent machines
за авторством: O. S. Kovalevska
Опубліковано: (2018)

Herbarium in polypropylene files. On a new approach to storage of herbarium specimens
за авторством: A. V. Yena
Опубліковано: (2011)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: A. A. Kramov, та інші
Опубліковано: (2020)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: Kramov, A.A., та інші
Опубліковано: (2020)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
за авторством: Venkatesh, P., та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to server-side anti-spam e-mail filtering
за авторством: Mashechkin, I., та інші
Опубліковано: (2006)

Analysis of fundus images based on machine learning
за авторством: O. V. Karas, та інші
Опубліковано: (2024)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
за авторством: K. Achtaich, та інші
Опубліковано: (2023)

Who is a subject in machine learning?
за авторством: V. M. Loktiev
Опубліковано: (2024)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Ye. A. Savchenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Savchenko, Ye.A., та інші
Опубліковано: (2019)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
за авторством: M. I. Schlesinger, та інші
Опубліковано: (2022)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Machine Learning algorithms in Big Data context
за авторством: V. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Face recognition based on machine learning algorithms
за авторством: N. B. Shakhovska, та інші
Опубліковано: (2017)

A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models
за авторством: Richter-Laskowska, M., та інші
Опубліковано: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Yu. V. Rohushyna
Опубліковано: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Collecting and analyzing news from newspaper posts in facebook using machine learning
за авторством: I. Mysiuk, та інші
Опубліковано: (2023)