Optimization of autotuning of programs using neural networks
Gespeichert in:
| Datum: | 2017 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Yu. Doroshenko, P. A. Ivanenko, O. C. Novak |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2017
|
| Schriftenreihe: | Problems in programming |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000724014 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Hybrid autotuning model with statistic modelling
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Hybrid autotuning model with statistic modelling
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Autotuner and visualization for meteorological forecasting model
von: Ivanenko, P.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivanenko, P.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Validation of correctness of autotuning code transformations with rewriting rules technique
von: P. A. Ivanenko
Veröffentlicht: (2020)
von: P. A. Ivanenko
Veröffentlicht: (2020)
Validation of correctness of autotuning code transformations with rewriting rules technique
von: Ivanenko, P.A.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ivanenko, P.A.
Veröffentlicht: (2020)
Synthesis of optimal structure of deep neural network
von: Yu. Koval, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Yu. Koval, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neural network synthesis based on evolutionary optimization
von: A. A. Oliinyk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: A. A. Oliinyk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Neural network synthesis based on evolutionary optimization
von: Oliinyk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Oliinyk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using convolutional neural networks for breast cancer diagnosing
von: M. Naderan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: M. Naderan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
von: A. M. Litvynchuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: A. M. Litvynchuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies
von: Suler, P.
Veröffentlicht: (2016)
von: Suler, P.
Veröffentlicht: (2016)
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies
von: P. Suler
Veröffentlicht: (2016)
von: P. Suler
Veröffentlicht: (2016)
Image compression module based neural network autoencoders
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial neural networks using for solving of the tribological problems
von: V. M. Uvarov, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: V. M. Uvarov, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Software model of genetic optimizer for regular neural networks in LabVIEW
von: Zherebko, V.A.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zherebko, V.A.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial neural networks: future of use in law enforcement
von: M. I. Maietnyi
Veröffentlicht: (2021)
von: M. I. Maietnyi
Veröffentlicht: (2021)
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Programming gestures simulator with statistical modeling
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network
von: V. P. Kuznyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: V. P. Kuznyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Construction of diagnostic expert-medical system using neural networks
von: M. M. Hlybovets, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: M. M. Hlybovets, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Construction of diagnostic expert-medical system using neural networks
von: Glybovets, M.M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Glybovets, M.M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Information technology for the early diagnosys of pneumonia using convolutional neural networks
von: P. M. Radjuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: P. M. Radjuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Using Artificial Neural Networks to Simulate the Financial Stability of Enterprise
von: L. N. Debunov
Veröffentlicht: (2017)
von: L. N. Debunov
Veröffentlicht: (2017)
Using an Ensemble of Neural Networks for Determining the Diagnostic Parameters of the Vertebrae
von: Конюхов, В. Д.
Veröffentlicht: (2024)
von: Конюхов, В. Д.
Veröffentlicht: (2024)
Using an Ensemble of Neural Networks for Determining the Diagnostic Parameters of the Vertebrae
von: Конюхов, В. Д.
Veröffentlicht: (2024)
von: Конюхов, В. Д.
Veröffentlicht: (2024)
Use of neural network technologies to recover failed detector signal
von: V. I. Borysenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: V. I. Borysenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Using the Artificial Neural Networks for Forecasting the Risk of Bankruptcy of Banks
von: Ye. Markov
Veröffentlicht: (2018)
von: Ye. Markov
Veröffentlicht: (2018)
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Brain and Artificial Neural Networks
von: V. V. Storozh
Veröffentlicht: (2013)
von: V. V. Storozh
Veröffentlicht: (2013)
Peculiarities of development of the artificial neural network used in the hybrid expert system
von: S. N. Konovalov, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: S. N. Konovalov, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ähnliche Einträge
-
Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Hybrid autotuning model with statistic modelling
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Hybrid autotuning model with statistic modelling
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)