A hybrid convolutional network for image processing x-ray images for detection of the disease of COVID-19
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | Ye. M. Fedorchenko, A. O. Oliinyk, O. O. Stepanenko, T. V. Fedoronchak, M. O. Chornobuk, S. K. Korniienko |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2022
|
| Назва видання: | Data recording, storage & processing |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001394114 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
за авторством: O. M. Berezkyi, та інші
Опубліковано: (2017) -
Determination of Groups of Risks at the Diseases COVID-19
за авторством: O. A. Vahis, та інші
Опубліковано: (2020) -
Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images
за авторством: V. V. Ganchenko, та інші
Опубліковано: (2018) -
Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021) -
Detection of structural features of objects using X-ray phase-contrast imaging method
за авторством: A. Ovcharenko, та інші
Опубліковано: (2024)