Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction
Gespeichert in:
| Datum: | 2017 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | A. A. Stepanenko |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2017
|
| Schriftenreihe: | Artificial intelligence |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000829982 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
Hybridization of Divide-and-Conquer technique and Neural Network algorithm for better contrast enhancement in medical images
von: F. Aqel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: F. Aqel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Criteria for Comparison of Recognition Models Based on Neural Networks and Analysis of Their Mutual Relations
von: S. A. Subbotin
Veröffentlicht: (2014)
von: S. A. Subbotin
Veröffentlicht: (2014)
Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
von: L. G. Akhmetshina, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: L. G. Akhmetshina, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
von: Ye. O. Kuptsova, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ye. O. Kuptsova, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Application of neural networks to prediction of company future development
von: L. Dvořáková, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: L. Dvořáková, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Application of neural networks to prediction of company future development
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Neural network synthesis based on evolutionary optimization
von: A. A. Oliinyk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: A. A. Oliinyk, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Neural network synthesis based on evolutionary optimization
von: Oliinyk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Oliinyk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
von: G. A. Kravtsov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: G. A. Kravtsov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)
World of the alive vs World of the dead (comparison and contrast)
von: R. M. Lutsenko
Veröffentlicht: (2012)
von: R. M. Lutsenko
Veröffentlicht: (2012)
Modelling of material surface relief by analysis of image local contrasts
von: I. M. Zhuravel
Veröffentlicht: (2015)
von: I. M. Zhuravel
Veröffentlicht: (2015)
Synthesis of optimal structure of deep neural network
von: Yu. Koval, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Yu. Koval, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Analysis of the Impact of Structural Features of Diffractive Optical Modulators on Image Contrast
von: Yurlov, V. I., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Yurlov, V. I., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Enhancing image inpainting through image decomposition and deep neural networks
von: K. Bellaj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: K. Bellaj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
von: A. V. Anisimov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: A. V. Anisimov, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Application of neural networks in the classification of medical images textures
von: R. Dzierїak, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: R. Dzierїak, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Image compression module based neural network autoencoders
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Application of Artificial Neural Network Technology for Prediction of Sunflower Harvest Losses
von: O. Zozulya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: O. Zozulya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network
von: V. P. Kuznyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: V. P. Kuznyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
von: V. M. Syniehlazov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: V. M. Syniehlazov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
von: O. M. Berezkyi, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: O. M. Berezkyi, et al.
Veröffentlicht: (2017)
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
von: Ya. Kosarevych, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ya. Kosarevych, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Architectural and mathematical fundamentals of improvement neural networks for classification of images
von: V. I. Sliusar
Veröffentlicht: (2022)
von: V. I. Sliusar
Veröffentlicht: (2022)
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: S. O. Subbotin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: S. O. Subbotin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images
von: V. V. Ganchenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: V. V. Ganchenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE THERMAL STATE OF AN AIR-SOIL HEAT EXCHANGER
von: Basok , B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basok , B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overview and comparison of neural network models for diagnostics and quality control in the production of printed circuit boards
von: Верлань , А.А., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Верлань , А.А., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesis of neural-like networks based on the conversion of cyclic Hamming codes
von: V. N. Opanasenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: V. N. Opanasenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)
SYNTHESIS OF NEURAL NETWORK MODEL REFERENCE CONTROLLER FOR AIMING AND STABILIZING SYSTEM
von: Kuznetsov, B. I., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kuznetsov, B. I., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Fuzzy neural network for integrated circuit layout analysis
von: A. A. Dudkin
Veröffentlicht: (2015)
von: A. A. Dudkin
Veröffentlicht: (2015)
Prediction of Surgery Control Parameters in Cardiology to Optimize the Emission Fraction Values with the Help of Neural Networks
von: O. A. Kryvova, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: O. A. Kryvova, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A new mathematical model for contrast enhancement in digital images
von: N. Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: N. Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Comparison of growth rates of the filamentous fungus Aspergillus niger L. from contrasting environments
von: Selezska, K., et al.
Veröffentlicht: (2007)
von: Selezska, K., et al.
Veröffentlicht: (2007)
Comparison of growth rates of the filamentous fungus Aspergillus niger L. from contrasting environments
von: K. Selezska, et al.
Veröffentlicht: (2007)
von: K. Selezska, et al.
Veröffentlicht: (2007)
A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
von: V. Slyusar
Veröffentlicht: (2023)
von: V. Slyusar
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Hybridization of Divide-and-Conquer technique and Neural Network algorithm for better contrast enhancement in medical images
von: F. Aqel, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Criteria for Comparison of Recognition Models Based on Neural Networks and Analysis of Their Mutual Relations
von: S. A. Subbotin
Veröffentlicht: (2014) -
Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
von: L. G. Akhmetshina, et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
von: Ye. O. Kuptsova, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Application of neural networks to prediction of company future development
von: L. Dvořáková, et al.
Veröffentlicht: (2015)