Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction

Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автор:	A. A. Stepanenko
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2017
Назва видання:	Artificial intelligence
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000829982
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Hybridization of Divide-and-Conquer technique and Neural Network algorithm for better contrast enhancement in medical images
за авторством: F. Aqel, та інші
Опубліковано: (2022)

Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood
за авторством: Bardak, S., та інші
Опубліковано: (2016)

Criteria for Comparison of Recognition Models Based on Neural Networks and Analysis of Their Mutual Relations
за авторством: S. A. Subbotin
Опубліковано: (2014)

Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
за авторством: Ye. O. Kuptsova, та інші
Опубліковано: (2020)

Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
за авторством: L. G. Akhmetshina, та інші
Опубліковано: (2016)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: A. A. Oliinyk, та інші
Опубліковано: (2015)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: Oliinyk, A.A., та інші
Опубліковано: (2015)

Application of neural networks to prediction of company future development
за авторством: Dvořáková, L., та інші
Опубліковано: (2015)

Application of neural networks to prediction of company future development
за авторством: L. Dvořáková, та інші
Опубліковано: (2015)

Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
за авторством: G. A. Kravtsov, та інші
Опубліковано: (2020)

NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
за авторством: Moroz, A. N., та інші
Опубліковано: (2016)

Synthesis of optimal structure of deep neural network
за авторством: Yu. Koval, та інші
Опубліковано: (2016)

Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
за авторством: O. G. Rudenko, та інші
Опубліковано: (2015)

Enhancing image inpainting through image decomposition and deep neural networks
за авторством: K. Bellaj, та інші
Опубліковано: (2023)

Modelling of material surface relief by analysis of image local contrasts
за авторством: I. M. Zhuravel
Опубліковано: (2015)

Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
за авторством: A. V. Anisimov, та інші
Опубліковано: (2021)

Application of neural networks in the classification of medical images textures
за авторством: Dzierżak, R., та інші
Опубліковано: (2018)

Application of neural networks in the classification of medical images textures
за авторством: R. Dzierїak, та інші
Опубліковано: (2018)

Analysis of the Impact of Structural Features of Diffractive Optical Modulators on Image Contrast
за авторством: Yurlov, V. I., та інші
Опубліковано: (2013)

World of the alive vs World of the dead (comparison and contrast)
за авторством: R. M. Lutsenko
Опубліковано: (2012)

Application of Artificial Neural Network Technology for Prediction of Sunflower Harvest Losses
за авторством: O. Zozulya, та інші
Опубліковано: (2022)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
за авторством: O. M. Berezkyi, та інші
Опубліковано: (2017)

Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Architectural and mathematical fundamentals of improvement neural networks for classification of images
за авторством: V. I. Sliusar
Опубліковано: (2022)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: S. O. Subbotin, та інші
Опубліковано: (2018)

Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images
за авторством: V. V. Ganchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Fuzzy neural network for integrated circuit layout analysis
за авторством: A. A. Dudkin
Опубліковано: (2015)

Synthesis of neural-like networks based on the conversion of cyclic Hamming codes
за авторством: V. N. Opanasenko, та інші
Опубліковано: (2017)

SYNTHESIS OF NEURAL NETWORK MODEL REFERENCE CONTROLLER FOR AIMING AND STABILIZING SYSTEM
за авторством: Kuznetsov, B. I., та інші
Опубліковано: (2015)

Prediction of Surgery Control Parameters in Cardiology to Optimize the Emission Fraction Values with the Help of Neural Networks
за авторством: O. A. Kryvova, та інші
Опубліковано: (2021)

Application of threshold detectors for increasing of the contrast in X-ray images
за авторством: Sotnikov, V.V., та інші
Опубліковано: (2005)

A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
за авторством: V. Slyusar
Опубліковано: (2023)

Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Analysis of Crack Coalescence in Concrete Using Neural Networks
за авторством: Haeri, H., та інші
Опубліковано: (2016)

Neural networks application for cluster analysis of the healthcare system crisis
за авторством: I. A. Markina, та інші
Опубліковано: (2016)

A new mathematical model for contrast enhancement in digital images
за авторством: N. Alaa, та інші
Опубліковано: (2022)

Automation of the process of segmentation of images of metal surface defects using the neural network U-Net
за авторством: Y.V. Steshenko, та інші
Опубліковано: (2023)

Comparison of growth rates of the filamentous fungus Aspergillus niger L. from contrasting environments
за авторством: K. Selezska, та інші
Опубліковано: (2007)