Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | T. A. Samoljuk |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2017
|
Назва видання: | Computer means, networks and systems |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000848997 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021) -
Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms
за авторством: V. I. Norkin, та інші
Опубліковано: (2024) -
Sonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: L. S. Zhiteckii, та інші
Опубліковано: (2015) -
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: Zhiteckii, L.S., та інші
Опубліковано: (2015) -
Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
за авторством: Kovalishyn, V.V., та інші
Опубліковано: (2005)