The principles of fitness functions building for global optimization algorithms testing
Gespeichert in:
| Datum: | 2017 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | V. A. Pepeljaev, Ju. M. Chernyj |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2017
|
| Schriftenreihe: | Kompiuternaia matematyka |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001049863 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
The principles of fitness functions building for global optimization algorithms testing. Part 2
von: O. V. Verevka
Veröffentlicht: (2017)
von: O. V. Verevka
Veröffentlicht: (2017)
The possibilities of the using genetic algorithms in simulation optimization
von: V. A. Pepeljaev, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: V. A. Pepeljaev, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Management of evolutionary optimization algorithms in simulation experiments
von: V. B. Bigdan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: V. B. Bigdan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Genetic algorithm parenting fitness
von: M. Ouiss, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: M. Ouiss, et al.
Veröffentlicht: (2023)
About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)
About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: Lukianov, I.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Lukianov, I.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)
A goodness-of-fit test for a polynomial errors-in-variables model
von: Cheng, C.-L., et al.
Veröffentlicht: (2004)
von: Cheng, C.-L., et al.
Veröffentlicht: (2004)
A goodness-of-fit test for a polynomial errors-in-variables model
von: Cheng, C.-L., et al.
Veröffentlicht: (2004)
von: Cheng, C.-L., et al.
Veröffentlicht: (2004)
Input data structure unification for optimization algorithms simulation experiments
von: V. B. Bigdan, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: V. B. Bigdan, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Construction of goodness-of-fit criteria for the type of impulse response function
von: I. V. Rozora, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: I. V. Rozora, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Function approximation for building the algorithm for the rough terrain description
von: O. M. Trofymchuk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: O. M. Trofymchuk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Fitness Tracker Data Analytics
von: O. S. Bychkov, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O. S. Bychkov, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Organization of Accountance in Health and Fitness Institutions
von: V. V. Vavilov
Veröffentlicht: (2019)
von: V. V. Vavilov
Veröffentlicht: (2019)
Building a digital signature algorithm with use of functions of generalized quaternions
von: Kalinovsky, Ya. O., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kalinovsky, Ya. O., et al.
Veröffentlicht: (2015)
About the ascertained fitness of the names of individuals
von: Yu. Molchanov
Veröffentlicht: (2014)
von: Yu. Molchanov
Veröffentlicht: (2014)
Function Optimization Based on Higher-Order Quantum Genetic Algorithm
von: V. M. Tkachuk, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: V. M. Tkachuk, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Algorithm Solving the Problem of Optimal Function by Method of Branch and Bound
von: M. V. Leonova
Veröffentlicht: (2013)
von: M. V. Leonova
Veröffentlicht: (2013)
Decision-Making Support Systems in Agriculture. Algorithm, Principles of Construction and Functionality
von: R. I. Khrabatyn, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: R. I. Khrabatyn, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Results of testing two implementations of r-algorithm
von: A. P. Likhovid, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: A. P. Likhovid, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Shipwrecks on the Czech Sea: Tempest in Five Fits
von: P. Drabek
Veröffentlicht: (2012)
von: P. Drabek
Veröffentlicht: (2012)
On the problem of Frattini duality in the theory of Fitting classes
von: N. Jan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: N. Jan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
On the problem of Frattini duality in the theory
of Fitting classes
von: Vorob’ev, N. T., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Vorob’ev, N. T., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Tools of investigation of time and functional efficiency of bionic algorithms for function optimization problems
von: V. I. Shynkarenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: V. I. Shynkarenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Tools of investigation of time and functional efficiency of bionic algorithms for function optimization problems
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Genetic algorithms of optimization
von: A. A. Vagis
Veröffentlicht: (2019)
von: A. A. Vagis
Veröffentlicht: (2019)
Optimal Testing Intervals in the Squatting Test to Determine Baroreflex Sensitivity
von: Ishitsuka, S., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Ishitsuka, S., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Optimal Testing Intervals in the Squatting Test to Determine Baroreflex Sensitivity
von: S. Ishitsuka, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: S. Ishitsuka, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Standard of health and rate of aging of women engaged in fitness
von: S. V. Todosjuk, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: S. V. Todosjuk, et al.
Veröffentlicht: (2014)
On Stone sublattices of the lattice of totally local Fitting classes
von: Skiba, A.N., et al.
Veröffentlicht: (2007)
von: Skiba, A.N., et al.
Veröffentlicht: (2007)
ESR study of fitness for creation of anthracite oxygen sensor
von: S. S. Stavitskaja, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: S. S. Stavitskaja, et al.
Veröffentlicht: (2015)
The fitness differences of lines and hybrids of Drosophyla melanogaster and bioelectric properties of cell nuclei
von: S. M. Samilo, et al.
Veröffentlicht: (1997)
von: S. M. Samilo, et al.
Veröffentlicht: (1997)
Analyses of parallel algorithm of empirical models synthesis on the principles of genetic algorithms
von: M. I. Gorbijchuk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: M. I. Gorbijchuk, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Fitness components in the offsprings of Drosophila melanogaster meig. after acute γ-irradiation
von: D. A. Skorobagatko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: D. A. Skorobagatko, et al.
Veröffentlicht: (2015)
On Stone sublattices of the lattice of totally local Fitting classes
von: Skiba, Alexander N., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Skiba, Alexander N., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Algorithm to solve continuous problem of optimal partitioning with neuro-linguistic identification of functions in target functional
von: E. M. Kiseleva, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: E. M. Kiseleva, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Assessment of suction hopper sizes to fit the critical speed of hydrotransportation
von: E. V. Semenenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: E. V. Semenenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)
On New Types of ω-Fibered Fitting Classes of Finite Groups
von: Vedernikov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2002)
von: Vedernikov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2002)
Generating Big Numbers for Testing Multi-Digit Arithmetic Algorithms
von: A. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: A. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2021)
An approach for software white box testing with genetic algorithm
von: Slabospickaya, O.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Slabospickaya, O.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Globalization and basic negotiation principles
von: Danilova, E.A., et al.
Veröffentlicht: (2005)
von: Danilova, E.A., et al.
Veröffentlicht: (2005)
Ähnliche Einträge
-
The principles of fitness functions building for global optimization algorithms testing. Part 2
von: O. V. Verevka
Veröffentlicht: (2017) -
The possibilities of the using genetic algorithms in simulation optimization
von: V. A. Pepeljaev, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Management of evolutionary optimization algorithms in simulation experiments
von: V. B. Bigdan, et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Genetic algorithm parenting fitness
von: M. Ouiss, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)