Improving the algorithm for determining the effect of air temperature on the overall electrical load of the power system to improve the accuracy of short-term forecasting
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | P. O. Chernenko, V. V. Sychova |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Назва видання: | Technical Electrodynamics |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001227941 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Application of decomposition methods in short-term forecasting of overall electric load of energy system
за авторством: I. V. Blinov, та інші
Опубліковано: (2021) -
Increasing the accuracy of short-term electrical load forecasting with considering to changes in the structure of consumption during the year
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2017) -
Forecasting of daily schedules of overall electricity imbalances IPS of Ukraine
за авторством: V. V. Sychova
Опубліковано: (2022) -
Univariable short-term forecast of nodal electrical loads of energy systems
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2020) -
Short-term electrical load forecasting for the electrical supply company with deep neural network
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2018)