Multivariate convergence-targeted operator for the genetic algorithm

Multivariate convergence-targeted operator for the genetic algorithm

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2017
Hauptverfasser:	O. Shadura, A. Petrenko, S. Svistunov
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2017
Schriftenreihe:	System researches & information technologies
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001079191
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Multivariate convergence-targeted operator for the genetic algorithm
von: Shadura, O., et al.
Veröffentlicht: (2017)

About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
von: Lukianov, I.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Arginf-sets of multivariate cadlag processes and their convergence in hyperspace topologies
von: D. Ferger
Veröffentlicht: (2015)

Multivariate scaling based on pseudo-inverse operations
von: Ju. V. Krak, et al.
Veröffentlicht: (2019)

On the convergence of the r_mu(alpha)-algorithm
von: P. I. Stetsjuk, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Convergence of extragradient algorithm with monotone step-size strategy for variational inequalities and operator equations
von: S. V. Denisov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Convergence of inertial hybrid splitting algorithms
von: V. V. Semjonov
Veröffentlicht: (2018)

Genetic algorithms of optimization
von: A. A. Vagis
Veröffentlicht: (2019)

The genetic algorithms in bioinformatics
von: A. M. Gupal, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Convergence of the operator extrapolation method
von: V. V. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Algorithm for Detection and Identification of Slow Targets
von: Sytnik, O. V.
Veröffentlicht: (2013)

Genetic algorithm for structural adaptation of sorting algorithms
von: Shinkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigation of single-step adaptive identification algorithms convergence
von: B. D. Liberol, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Genetic algorithm parenting fitness
von: M. Ouiss, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Experimental verification of internal convergence of iterative GMDH algorithms
von: V. Stepashko, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Genetic Algorithm with New Stochastic Greedy Crossover Operator for Protein Structure Folding Problem
von: L. F. Hulianytskyi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

The construction of the graphical image of the target functional and its use for the search for multivariant solutions of the inverse magneto-prospecting problem
von: M. S. Zejgelman, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Estimates of the convergence of the Remezy type algorithm for interpolation classes
von: Ya. H. Ivashchuk
Veröffentlicht: (2013)

Experimental Verification of Internal Convergence of Iterative GMDH Algorithms
von: V. Zosimov
Veröffentlicht: (2013)

Genetic algorithms for Chebyshev approximation
von: L. P. Vakal
Veröffentlicht: (2013)

Using of Genetic Algorithms in Modeling of Migration
von: O. R. Ovchynnikova
Veröffentlicht: (2013)

The Algorithm of Decomposing the Goal into Performance Indicators of Target Program
von: V. O. Gordiyenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Superexponentially convergent algorithm for an abstract eigenvalue problem with applications to ODEs
von: I. P. Gavrilyuk, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Computational algorithms for multiphase magnetohydrodynamics and applications to accelerator targets
von: Samulyak, R.V., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Constructive-synthesizing modeling of the genetic algorithm chromosomes with encoded sorting algorithms
von: Shinkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence and Approximation of the Sturm–Liouville Operators with Potentials-Distributions
von: A. S. Horiunov
Veröffentlicht: (2015)

Analyses of parallel algorithm of empirical models synthesis on the principles of genetic algorithms
von: M. I. Gorbijchuk, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Hybrid genetic algorithm based on the biological apoptosis
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2013)

The possibilities of the using genetic algorithms in simulation optimization
von: V. A. Pepeljaev, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Increasing convergence rate of "Progressive Hedging" decomposition algorithm
von: V. V. Bojko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

The Proof of the Algorithms Convergence for Combinatorial Optimization with the Using Subclasses of the Solved Problems
von: N. K. Tymofiieva
Veröffentlicht: (2016)

Differential convergence criteria for operator improper integrals and series
von: Yu. Sliusarchuk
Veröffentlicht: (2021)

An approach for software white box testing with genetic algorithm
von: Slabospickaya, O.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Features of implementation of the parallel version multipopulation genetic algorithm
von: I. O. Lukjanov, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Convergence of two-term differential operators with generalized functions in coefficients
von: A. S. Gorjunov, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Gene Expression Programming: Genetic Operators
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Convergence of the extrapolation method from the past and the operator extrapolation method
von: V. V. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Convergence of the operator extrapolation method for variational inequalities in Banach spaces
von: V. V. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Convergence of a two-stage proximal algorithm for equilibrium problems in Hadamard spaces
von: Ja. I. Vedel, et al.
Veröffentlicht: (2020)