Cascade neo-fuzzy neural network in the forecasting problem at stock exchange
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | Ju. P. Zajchenko, G. I. Gamidov |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2017
|
| Назва видання: | System researches & information technologies |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001079224 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021) -
Non-ferrous metal prices forecast on the London metal exchange using a neural network
за авторством: A. S. Ivlev
Опубліковано: (2022) -
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Fuzzy probabilistic neural network in document classification tasks
за авторством: A. L. Yerokhin, та інші
Опубліковано: (2018) -
Fuzzy neural network for integrated circuit layout analysis
за авторством: A. A. Dudkin
Опубліковано: (2015)