Buchumschlag

Two dimensional model of learning in spiking neural networks with homeostasis and reward

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2017
1. Verfasser:	V. M. Osaulenko
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2017
Schriftenreihe:	System researches &amp; information technologies
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001079227
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

The honorary reward
von: N. Orach
Veröffentlicht: (1993)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
von: V. M. Syniehlazov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks&#039; learning process acceleration
von: L. Katerynych, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Systems of Rewards for Employees: Foreign Experience
von: E. S. Heiier, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
von: A. M. Litvynchuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: P. I. Andon, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
von: V. I. Solovev, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Managing Intangible Rewards for Retaining Staff at Trade Enterprise
von: V. V. Kruhlov, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Neural network technologies to processing natural language texts in adaptive learning systems
von: I. M. Domanetska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
von: A. A. Gorbunov, et al.
Veröffentlicht: (2017)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)

Evaluation of the Features Significance Based on Neural Networks in Tasks of the Analysis of the Distance Learning Quality
von: E. M. Filonenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
von: Ye. V. Bodianskyi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
von: Lazarenko, M., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
von: M. Lazarenko, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Platelet link of homeostasis system at modeling of chronic stress situation
von: A. S. Gavrish, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural network modeling of graphic recognition processes
von: Ye. M. Chichirin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Entropy per particle spikes in the transition metal dichalcogenides
von: V. O. Shubnyi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Sonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
von: L. S. Zhiteckii, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Ensuring the Stability of Economic Systems by the Dominants of Homeostasis
von: I. K. Bystriakov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Neural network modeling in the problem of localization earthquake of Ukraine
von: O. O. Herasymenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural network modeling in the problem of localization earthquake of Ukraine
von: Gerasymenko, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
von: Zhiteckii, L.S., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Brain and Artificial Neural Networks
von: V. V. Storozh
Veröffentlicht: (2013)

NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Application of neural networks modeling for interpretation of acoustic logging traces
von: Lazarenko, M., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Application of neural networks modeling for interpretation of acoustic logging traces
von: M. A. Lazarenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Neural network models of local time curves of seismic waves
von: Lazarenko, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Spike Timing-Dependent Plasticity in the CA1 Pyramidal Neuron in a Modeled Hippocampal Circuit
von: H. X. Ren, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
von: Korniienko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)