Buchumschlag

Fast simulation by the Monte Carlo method of the number of &quot;good&quot; permutations on multiprocessor computer SCIT-4

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
1. Verfasser:	Ju. Kuznetsov
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Cybernetics and Systems Analysis
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460180
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Software SERC for Monte Carlo Error analysis of fault-tolerant multiprocessor systems reliability estimation
von: Feseniuk, A.P.
Veröffentlicht: (2018)

Software SERC for Monte Carlo Error analysis of fault-tolerant multiprocessor systems reliability estimation
von: A. P. Feseniuk
Veröffentlicht: (2016)

A Monte Carlo study of contraband detection using fast neutron resonance technique
von: Jinhyoung Bae, et al.
Veröffentlicht: (2004)

Monte Carlo simulation of phase equilibria in Ising fluids and their mixtures
von: Fenz, W., et al.
Veröffentlicht: (2003)

Large scale Monte Carlo simulations of fluids under gravity
von: A. Brandt, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Large scale Monte Carlo simulations of fluids under gravity
von: A. Brandt, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Monte-Carlo simulation of random hyperbranched polymers with flexible branches
von: Ratner, M.
Veröffentlicht: (2009)

Modelling main characteristics of fast neutron detector based on recoil protons with the Monte-Carlo method
von: Olejnik, S.N., et al.
Veröffentlicht: (2002)

Solution of the First-Passage Problem by Advanced Monte Carlo Simulation Technique
von: Labou, M.
Veröffentlicht: (2003)

Monte-Carlo simulation of response of semiconductor detectors for radionuclide identification devices
von: Skrypnyk, A.I., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Monte Carlo simulation of migration of fusion plasma neutrons - optimization and traps
von: Robouch, B.V., et al.
Veröffentlicht: (2002)

Simulation of industrial 60So gamma-ray source by Monte-Carlo method
von: V. I. Hulik
Veröffentlicht: (2018)

Monte Carlo simulation of the electrical properties of electrolytes adsorbed in charged slit-systems
von: Kovács, R., et al.
Veröffentlicht: (2012)

On the optimization of approximate integration by Monte Carlo methods
von: Babenko, V. F., et al.
Veröffentlicht: (1997)

Monte Carlo simulation of anisotropic Shastry–Sutherland lattice in the framework of classical Heisenberg model
von: Slavin, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Monte Carlo simulation of anisotropic Shastry–Sutherland lattice in the framework of classical Heisenberg model
von: V. V. Slavin, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Monte Carlo simulations of krypton adsorption in nanopores: Influence of pore wall heterogeneity on the adsorption mechanism
von: Kuchta, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2003)

Evaluation of failure probabilities of mechanical systems under seismic action by the monte-carlo simulation method
von: Labou, M.
Veröffentlicht: (2008)

Monte Carlo Simulation of hot electron effects in compensated GaN semiconductor at moderate electricfields
von: Syngaivska, G.I., et al.
Veröffentlicht: (2007)

First-order phase transitions in lattice bilayers of Janus-like particles: Monte Carlo simulations
von: Borówko, M., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Adsorption of hard sphere fluid in porous material: A Monte Carlo simulation approach for pressure calculation
von: Orea, P., et al.
Veröffentlicht: (2003)

Inhomogeneous Monte Carlo simulation of the vapor-liquid equilibrium of benzene between 300 K and 530 K
von: Janeček, J., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Incubation time at decomposition of solid solution – stochastic kinetic mean-field versus Monte Carlo simulation
von: V. M. Pasichna, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Incubation time at decomposition of solid solution – stochastic kinetic mean-field versus Monte Carlo simulation
von: V. M. Pasichna, et al.
Veröffentlicht: (2020)

First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method
von: Labou, M.
Veröffentlicht: (2004)

First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method
von: Labou, M., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Using the Monte Carlo method for calculating the error of the measurement system
von: Ye. I. Baida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Monte Carlo and molecular dynamics studies for the colour rewritable films
von: Okajima, H., et al.
Veröffentlicht: (2001)

Monte-carlo modeling for unstable particle ensembles with thermal fluctuations
von: Kharchenko, D.O.
Veröffentlicht: (2009)

Monte Carlo method study of instability of nanowires on contacts of joints
von: N. A. Pasichnyj, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Specialised computer simulator &quot;SimEnPhysiol&quot;
von: R. D. Grigorjan, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A Monte Carlo study of the Falicov–Kimball model in the perturbative regime
von: Musiał, G., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Neutron-physical characteristics of a system of quasi-infinite depleted uranium blanket – particle accelerator. Monte Carlo simulation
von: Bukhal, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Somparative analysis of the results of numerical simulation in Monte-Carlo codes formation of signal of selfpowered neutron detector in VVER-1000
von: V. I. Borysenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Structure of cylindrical electric double layers: Comparison of density functional and modified Poisson-Boltzmann theories with Monte Carlo simulations
von: Dorvilien, V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Thermodynamics of primitive model electrolytes in the symmetric and modified Poisson-Boltzmann theories. A comparative study with Monte Carlo simulations
von: Quiñones, A.O., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Computer simulation of &quot; Ukryttya&quot; object&#039;s operation and transformation
von: V. H. Batii, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Drama of Nation, Drama of Art or Drama of Love? (Is &quot;Good Example&quot; Really Good?)
von: Ye. Kononenko
Veröffentlicht: (2016)

Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic
von: I. M. Kuznietsov
Veröffentlicht: (2016)

Monte Carlo code Serpent calculation of the parameters of the stationary nuclear fission wave
von: V. M. Khotiaintsev, et al.
Veröffentlicht: (2017)