Buchumschlag

Identification of nonparametric signal with strongly dependent random noise

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
1. Verfasser:	G. D. Bila
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Cybernetics and Systems Analysis
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460192
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain
von: Pavlenko, V.D., et al.
Veröffentlicht: (2014)

The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain
von: V. D. Pavlenko, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Tauberian and Abelian Theorems for random fields with strong dependence
von: Olenko, A. Ya., et al.
Veröffentlicht: (1996)

Quasioptimum Algorithm for Detecting Narrow-Band Signals against a Random Noise Background
von: Galushko, V. G., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Noise and signal for rescuers radar
von: O. V. Sytnik
Veröffentlicht: (2017)

On local linear estimation in nonparametric errors-in-variables models
von: Zwanzig, S.
Veröffentlicht: (2007)

On the application of strong approximation to weak convergence of products of sums for dependent random variables
von: Matuła, P., et al.
Veröffentlicht: (2008)

On strong existence and continuous dependence for solutions of one-dimensional stochastic equations with additive Levy noise
von: Yu. Pilipenko
Veröffentlicht: (2012)

Current Estimation of Informative Parameters of a Signal with Random Initial Phase and Amplitude on a Noise Background
von: Ryabuha, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Research of nonparametric maximum-depth classifiers based on the spatial quantiles
von: O. A. Halkin
Veröffentlicht: (2015)

On the asymptotic distribution of the Koenker?Bassett estimator for a parameter of the nonlinear model of regression with strongly dependent noise
von: Ivanov, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Computer Simulation of the System of Processing Noise Signals in Non-Gaussian Noise
von: V. V. Palahin, et al.
Veröffentlicht: (2017)

On one optimality criterion in isolating a weak additive signal against a background of random noise of arbitrary nature
von: Gatkіn, N. G., et al.
Veröffentlicht: (1970)

Noise property of breathing and heartbeat informative signals
von: O. V. Sytnik
Veröffentlicht: (2022)

NOISE PROPERTY OF BREATHING AND HEARTBEAT INFORMATIVE SIGNALS
von: Sytnik, O. V.
Veröffentlicht: (2023)

Signal-noise ratio of adaptive geophysical studies
von: V. I. Roman
Veröffentlicht: (2014)

Signal-noise ratio of adaptive geophysical studies
von: Roman, V. I.
Veröffentlicht: (2014)

A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples
von: Klyushin, D. A., et al.
Veröffentlicht: (2003)

On extrapolation of transformations of random processes disturbed by the white noise
von: Moklyachuk , M. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technologies for forming equivalent noises of noisy signals and their use
von: T. A. Aliev, et al.
Veröffentlicht: (2020)

White noise in some simulation problems of information signals
von: V. N. Zvaritch, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of smoothing measures in nonparametric kernel classi-fiers using normal approximation of probabilities
von: A. A. Galkin
Veröffentlicht: (2015)

Methods for Statistical Signal Parameters Estimation in Non-Gaussian Correlated Noise
von: D. O. Smirnov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Random walks in random environment with Markov dependence on time
von: Boldrighini, C., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Model of autocorrelative function of time series with strong dependence
von: N. D. Pankratova, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Algorithms for calculating high-order moments of the noise of noisy signals
von: T. A. Aliev, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Properties of strong random operators generated by an Arratia flow
von: Ja. A. Korenovskaja
Veröffentlicht: (2017)

Strong invariance principle for renewal and randomly stopped processes
von: Zinchenko, N.
Veröffentlicht: (2007)

Properties of strong random operators generated by an Arratia flow
von: Korenovskaya, Ya. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Method of Elements Identification in the Multicomponent Signal
von: I. V. Surovtsev, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Randomization approach to the recovery of signals resulted from indirect measurements
von: E. G. Revunova
Veröffentlicht: (2013)

Non-linear filtering of pulse signals in case of high intensity noise
von: Kharchenko, O.I., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Removing noise components of information signals by using orthogonal wavelet transform
von: A. V. Voloshko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Electromagnetic noise-immunity improving of signal transducers based on Hall sensors
von: Ju. Gotra, et al.
Veröffentlicht: (2013)

On the Whittle Estimator of the Parameter of Spectral Density of Random Noise in the Nonlinear Regression Model
von: O. V. Ivanov, et al.
Veröffentlicht: (2015)

On the Whittle Estimator of the Parameter of Spectral Density of Random Noise in the Nonlinear Regression Model
von: Ivanov, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Optimum Detection of Pair-Correlated Random Point Process with Pair-Correlated Noise
von: Stadnik, A. M.
Veröffentlicht: (2013)

Improving measuring accuracy of inharmonious signal voltage under the additive noise condition
von: I. V. Horbatyi
Veröffentlicht: (2017)

Precise, noise-immune canal for transformation of informative signals in the impedance-measuring systems
von: V. H. Melnyk, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Photodetector resistant to background light noise with extended dynamic range of input signals
von: V. M. Lipka, et al.
Veröffentlicht: (2021)