Buchumschlag

An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
Hauptverfasser:	R. A. Kozhemiakin, A. N. Zemliachenko, V. V. Lukin, S. K. Abramov, B. Vozel
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Ukrainian journal of remote sensing
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000533654
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images
von: Kozhemiakin, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Usage of different Chroma Subsampling Modes in Image Compression by BPG Coder
von: Kovalenko, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Usage of different Chroma Subsampling Modes in Image Compression by BPG Coder
von: B. V. Kovalenko, et al.
Veröffentlicht: (2022)

APPROACHES TO PREDICTION OF SPECKLE REMOVAL EFFICIENCY FOR DCT-BASED FILTER
von: Lukin, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Approaches to prediction of speckle removal efficiency for DCT-based filter
von: V. V. Lukin, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Strange images in remote sensing and their properties
von: F. Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strange Images in Remote Sensing and Their Properties
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prediction of Parameters in Optimal Operation Point for BPG-based Lossy Compression of Noisy Images
von: Kovalenko, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Prediction of Parameters in Optimal Operation Point for BPG-based Lossy Compression of Noisy Images
von: B. V. Kovalenko, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Neural and statistical techniques for remote sensing image classification
von: Grypych, Iu., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Remote sensing of snowfalls. Review
von: A. B. Veselovskaja
Veröffentlicht: (2015)

Coder and decoder of fractal signals of comb-type structure
von: R. L. Politanskij, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Method of features construction for remote sensing images based on the characteristics of random point fields
von: Ya. Kosarevych, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Classification of BPG-Based Lossy Compressed Noisy Images
von: Proskura, Galina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
von: Ya. Kosarevych, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Predictive assessment for the potential pollution of underground hydrosphere due to extraction of unconventional hydrocarbons (using remote sensing data)
von: Lyalko, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Predictive assessment for the potential pollution of underground hydrosphere due to extraction of unconventional hydrocarbons (using remote sensing data)
von: V. I. Lialko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

On The Development Of Remote Sensing Methods And Technologies In Ukraine
von: V. I. Lialko, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A novel approach to remote sensing of vegetation
von: Bidyuk, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2005)

On the development of remote sensing methods and technologies in Ukraine
von: Lyalko, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Remote sensing from space in investment prospect
von: Yu. V. Bukhun
Veröffentlicht: (2015)

Three-frequency remote sensing of liquid precipitation
von: A. M. Linkova, et al.
Veröffentlicht: (2016)

The use of remote sensing and geological and geophysical data for predict of the spread of Dnieper basin Buchak’s lignite deposits on the basis of neotectonic analysis
von: Pazynych, Nataliya, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Analysis of the potential efficiency of post-filtering noisy images after lossy compression
von: Kovalenko, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Control System for Meteorological Complex of Atmosphere Remote Sensing
von: Vavriv, D. M., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Determination of self-foresting areas by remote sensing data
von: Horelyk, Stanislav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
von: Lukin, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Analysis of the potential efficiency of post-filtering noisy images after lossy compression
von: B. V. Kovalenko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
von: V. V. Lukin, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Integrated Assessment of Disturbed Ecosystems Using Remote Sensing Technique
von: O. S. Uruskyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multipurpose Airborne Earth's Remote Sensing Radar System “MARS”
von: Kalmykov, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2013)

ON THE POSSIBILITY OF IDENTIFYING PEATLAND FEATURES USING REMOTE SENSING DATA
von: Лялько, В.І., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine
von: Аpostolov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STATE AND PERSPECTIVES OF THE DEVELOPING THE METHODS OF REMOTE SENSING OF THE EARTH IN UKRAINE
von: LYALKO, V. I., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Novel Remote Sensing Methods for Minerals Prospecting. Chapter 1
von: CASRE, SI
Veröffentlicht: (2017)

On the technology of creation of new technologies in the area of remote sensing of the Earth
von: Popov, Mykhailo
Veröffentlicht: (2018)

Thermal remote sensing data analysis in monitoring of natural objects
von: O. V. Alokhina, et al.
Veröffentlicht: (2020)

On the technology of creation of new technologies in the area of remote sensing of the Earth
von: M. A. Popov
Veröffentlicht: (2018)

Remote sensing of the Earth Using the method of structural-tectonic Analysis
von: R. V. Shulha
Veröffentlicht: (2015)

Application of Remote Sensing Data for Overall Assessment of Region Soils
von: L. V. Hebryn, et al.
Veröffentlicht: (2015)