Algorithmic aspects of determining the depth functions in selecting the optimal hypothesis for data classification problems
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | A. A. Galkin |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2016
|
| Назва видання: | Cybernetics and Systems Analysis |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000553517 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
The depth-based classification method based on remote concentration measure for asymmetric data processing
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Methodology of semi-supervised algorithm selection for classification problems
за авторством: V. Sineglazov, та інші
Опубліковано: (2022) -
Evolutionary algorithm of the optimal classification
за авторством: I. V. Kozin
Опубліковано: (2015) -
Depth based classification method on the basis of a scalable Mahalanobis distance for sets with unequal prior probabilities
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
The research of the asymptotic properties of non-parametric classifiers based on depth functions
за авторством: A. V. Anisimov, та інші
Опубліковано: (2015)