Зображення обкладинки

System of automatic segmentation of pauses in phonograms on the basis of neuron networks of the deep learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2021
Автори:	V. I. Solovev, O. V. Rybalskij, V. V. Zhuravel
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2021
Назва видання:	International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001241586
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Substantiating the fundamental fitness of deep learnng neuron networks for construction of a system of for detecting traces of digital treatment of phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020)

Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Traces of editing in digital phonograms performed by method of excision and transposition of fragments
за авторством: Rybalsky, O. V., та інші
Опубліковано: (2016)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of surface technological defects of metal roll in metal-roll by means of deep neuron network
за авторством: I. V. Konovalenko, та інші
Опубліковано: (2020)

The Identification of Signs Installation of a Phonogram, on the Basis of Linguistic Analysis Sounding Speech
за авторством: O. A. Kaplina, та інші
Опубліковано: (2014)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

The effect of nouns and verbs on pausing in spoken language
за авторством: O. S. Ishchenko
Опубліковано: (2020)

Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
за авторством: Kovalishyn, V.V., та інші
Опубліковано: (2005)

Assessment of performance of automatic systems on the basis of stability analysis
за авторством: V. A. Fedorchuk, та інші
Опубліковано: (2014)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Problems and prospects of the artificial neuron networks using in energy
за авторством: Voronovskiy G.K., та інші
Опубліковано: (2006)

Semantics and pragmatics of hesitation pauses in T. Shevchenko&#039;s poetic works
за авторством: F. Batsevych
Опубліковано: (2014)

Redundancy of information in the construction of systems for the examination of audio signals on deep educating neural networks
за авторством: V. I. Soloviov, та інші
Опубліковано: (2022)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

The Problem of Constructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz
Опубліковано: (2021)

THE SYSTEM «SUPERPLUME – DEEP-LYING SEGMENTS OF PETROLIFEROUS BASINS» – AN INEXHAUSTIBLE SOURCE OF HYDROCARBONS
за авторством: Lukin, A.E.
Опубліковано: (2015)

Problem of Sonstructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz, та інші
Опубліковано: (2022)

Archival phonograms on the musical radio as a type of service auditory documents
за авторством: O. Mazur
Опубліковано: (2020)

Studying the algorithms of segmentation of X-ray TV images of welds for automatic detection of defects
за авторством: Ja. P. Lazorenko, та інші
Опубліковано: (2009)

Automatic construction of terminological network as a domain model
за авторством: Lande, D. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
за авторством: M. D. Snitko, та інші
Опубліковано: (2024)

Neuron network simulation of seismic waves travel time curves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010)

Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
за авторством: L. V. Vashchyshyn, та інші
Опубліковано: (2014)

Trends, &quot;jumps&quot; and pauses in global and regional temperature change and their possible causes
за авторством: V. F. Lohinov
Опубліковано: (2015)

Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
за авторством: I. V. Stetsenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: O. S. Bilokon
Опубліковано: (2020)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Neuron based on a single flux qubit
за авторством: N. V. Klenov, та інші
Опубліковано: (2019)

Adaptation of oscillatory systems in networks — a learning signal approach
за авторством: Rodriguez, J.
Опубліковано: (2014)

Adaptation of oscillatory systems in networks — a learning signal approach
за авторством: J. Rodriguez
Опубліковано: (2014)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Performance Evaluation of Computer Campus Network Segments
за авторством: Ya. M. Antonyuk
Опубліковано: (2018)