Application of the sontinuous wavelet transformation (CWT) for the automatic detection of interictal epileptic discharges
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | T. V. Prybalovets, N. V. Kresyun, K. A. Bidnyuk, O. M. Nenova, T. M. Muratova, G. V. Chernetska |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2016
|
| Назва видання: | Achievements of biology and medicine |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000640500 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Signal from transverse crack detection criteria by the continuous wavelet transform
за авторством: L. V. Vashchyshyn, та інші
Опубліковано: (2013) -
Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
за авторством: L. V. Vashchyshyn, та інші
Опубліковано: (2014) -
Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
за авторством: Lazorenko, O. V., та інші
Опубліковано: (2013) -
Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 2. Analytical and Discrete Wavelet Transforms
за авторством: Lazorenko, O. V., та інші
Опубліковано: (2013) -
Aggressive behaviour dynamic throughout the chronic convulsive syndrome interictal periodreflects brain reactivity
за авторством: M. M. Topal
Опубліковано: (2015)