Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | L. G. Akhmetshina, A. A. Egorov |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2016
|
| Назва видання: | Artificial intelligence |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000786087 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Color image contrast enhancement based on the fuzzy clustering and the singular values decomposition
за авторством: L. G. Akhmetshina, та інші
Опубліковано: (2017) -
Grayscale images fuzzy clustering based on initial data transformation
за авторством: L. G. Akhmetshina, та інші
Опубліковано: (2018) -
The method of the adaptive visualization of images segmentation results based on the singular values decomposition
за авторством: L. G. Akhmetshina, та інші
Опубліковано: (2015) -
Image segmentation method based on fuzzy numbers
за авторством: O. P. Davydov
Опубліковано: (2016) -
Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction
за авторством: A. A. Stepanenko
Опубліковано: (2017)