Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | L. Xin, Ch. Zetao, Zh. Yunpeng, X. Jiali, W. Shuicai, Z. Yanjun |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2016
|
Назва видання: | Neurophysiology |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000796820 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
за авторством: Xin, L., та інші
Опубліковано: (2016) -
Density based fuzzy support vector machine: application to diabetes dataset
за авторством: Ouissari A. El, та інші
Опубліковано: (2021) -
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification
за авторством: Chaovalitwongse, W.A., та інші
Опубліковано: (2008) -
Towards a polynomial approximation of support vector machine accuracy applied to Arabic tweet sentiment analysis
за авторством: Z. Banou, та інші
Опубліковано: (2023) -
Classification of Surface EMG Using Wavelet Packet Energy Analysis and a Genetic Algorithm-Based Support Vector Machine
за авторством: Y. Rong, та інші
Опубліковано: (2013)