Buchumschlag

Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
1. Verfasser:	I. M. Kuznietsov
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000815731
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Statistical testing of the hypothesis that the number of customers in queueing system GI/G/∞ has asymptotically normal distribution in heavy traffic
von: I. N. Kuznetsov
Veröffentlicht: (2017)

Some light-traffic and heavy-traffic results for the GI/G/n/0 queue using the GM Heuristic
von: J. B. Atkinson, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Determining steady-state characteristics of certain queueing systems with Erlangian distributions
von: Ju. V. Zhernovyj
Veröffentlicht: (2017)

Critical examination of the previously developed Monte-Carlo method for distributed generation optimal placement
von: L. M. Lukianenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

GI/G/1 Lakatos-type queueing system with T-retrials
von: O. V. Koba, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Calculation of steady-state characteristics of single-channel queueing systems using phase-type distributions
von: Yu. V. Zhernovyi
Veröffentlicht: (2018)

Monte Carlo method study of instability of nanowires on contacts of joints
von: N. A. Pasichnyj, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Large scale Monte Carlo simulations of fluids under gravity
von: A. Brandt, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Large scale Monte Carlo simulations of fluids under gravity
von: A. Brandt, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Using the Monte Carlo method for calculating the error of the measurement system
von: Ye. I. Baida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Monte Carlo simulation of phase equilibria in Ising fluids and their mixtures
von: Fenz, W., et al.
Veröffentlicht: (2003)

Monte Carlo and molecular dynamics studies for the colour rewritable films
von: Okajima, H., et al.
Veröffentlicht: (2001)

Evaluation of the steady-state probabilities of queueing system by importance sampling
von: Ju. Kuznetsov, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Fast simulation of the customers blocking probability in queueing network with multicast access and periodic rates of input flows
von: M. Y. Kuznietsov, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simulation of industrial 60So gamma-ray source by Monte-Carlo method
von: V. I. Hulik
Veröffentlicht: (2018)

Monte Carlo code Serpent calculation of the parameters of the stationary nuclear fission wave
von: V. M. Khotiaintsev, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Classification of Monte-Carlo tree search enhancement techniques oriented to specifics of the method
von: O. I. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Monte Carlo simulation of the electrical properties of electrolytes adsorbed in charged slit-systems
von: Kovács, R., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Analysis of queueing-inventory systems with impatient consume customers
von: A. Z. Melikov, et al.
Veröffentlicht: (2016)

The use of the features of trees distribution by Kraft classes to control the effectiveness of the tending felling in forest stands
von: V. P. Kichura, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Monte Carlo study of contraband detection using fast neutron resonance technique
von: Jinhyoung Bae, et al.
Veröffentlicht: (2004)

Cross-verification of Monte Carlo codes Geant4 and MCNP6 for muon tomography
von: Kh. V. Hrytsiuk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Monte Carlo simulation of anisotropic Shastry–Sutherland lattice in the framework of classical Heisenberg model
von: Slavin, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Monte Carlo simulation of anisotropic Shastry–Sutherland lattice in the framework of classical Heisenberg model
von: V. V. Slavin, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Analysis of perishable queueing-inventory system with different types of customers
von: A. Z. Melikov, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Monte Carlo Simulation of hot electron effects in compensated GaN semiconductor at moderate electricfields
von: Syngaivska, G.I., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Software SERC for Monte Carlo Error analysis of fault-tolerant multiprocessor systems reliability estimation
von: Feseniuk, A.P.
Veröffentlicht: (2018)

Monte-Carlo Serpent code validation based on the experimental data from research subcritical facility
von: O. R. Trofymenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Prediction of residual strength of pipeline elements with detected corrosion defects based on Monte-Carlo method
von: A. S. Milenin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

First-order phase transitions in lattice bilayers of Janus-like particles: Monte Carlo simulations
von: Borówko, M., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Software SERC for Monte Carlo Error analysis of fault-tolerant multiprocessor systems reliability estimation
von: A. P. Feseniuk
Veröffentlicht: (2016)

Monte Carlo simulations of krypton adsorption in nanopores: Influence of pore wall heterogeneity on the adsorption mechanism
von: Kuchta, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2003)

Criticality of the random-site Ising model: Metropolis, Swendsen-Wang and Wolff Monte Carlo algorithms
von: Ivaneyko, D., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Analysis and optimization of models of queueing-inventory systems with two kinds of customers
von: A. Z. Melikov, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Fast simulation of the customer blocking probability in queueing networks with multicast access
von: Ju. Kuznetsov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Use of the Monte Carlo Serpent code for modeling the second series of experimental data of KUCA subcritical installation
von: Trofymenko, O.R., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Monte Carlo calculation of the coercive force and phase transitions in the ensemble of Stoner–Wohlfarth particles with exchange interaction
von: V. M. Kalita, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Calculation of Neutron Fluence and Energy Release in WWER¬1000 Structural Components Using Monte Carlo Method
von: A. M. Abdullaev, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Incubation time at decomposition of solid solution – stochastic kinetic mean-field versus Monte Carlo simulation
von: V. M. Pasichna, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Incubation time at decomposition of solid solution – stochastic kinetic mean-field versus Monte Carlo simulation
von: V. M. Pasichna, et al.
Veröffentlicht: (2020)