Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes

Information techniques of deep machine learning for the analysis of land cover changes

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2016
Автори:	N. N. Kussul, Ju. Shelestov, N. S. Lavrenjuk, I. N. Butko
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2016
Назва видання:	Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000816302
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and land-use on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Ya. I. Zielyk, та інші
Опубліковано: (2017)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Zielyk, Yarema, та інші
Опубліковано: (2017)

Large scale classification of land cover using retrospective satellite data
за авторством: N. S. Lavrenjuk, та інші
Опубліковано: (2016)

Aplication of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: O. S. Bilokon
Опубліковано: (2020)

Review of deep learning methods in applied problems of economic monitoring based on geospatial data
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2022)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: A. A. Kramov, та інші
Опубліковано: (2020)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system
за авторством: A. S. Dovbysh, та інші
Опубліковано: (2020)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
за авторством: K. Achtaich, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: A. P. Zhyrkova, та інші
Опубліковано: (2020)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Savchenko, Ye.A., та інші
Опубліковано: (2019)

Face recognition based on machine learning algorithms
за авторством: N. B. Shakhovska, та інші
Опубліковано: (2017)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Ye. A. Savchenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Deep learning for photovoltaic panels segmentation
за авторством: K. Bouzaachane, та інші
Опубліковано: (2023)

Comparative analysis of machine learning models for forecasting COVID-19 spreading in different countries
за авторством: N. I. Nedashkivska, та інші
Опубліковано: (2020)

Neural and statistical techniques for remote sensing image classification
за авторством: Grypych, Iu., та інші
Опубліковано: (2010)

Machine learning for the analysis of quality of life using the World Happiness Index and Human Development Indicators
за авторством: A. Jannani, та інші
Опубліковано: (2023)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Ya. M. Antonyuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Distributed Bayesian machine learning procedures
за авторством: B. A. Beletskij
Опубліковано: (2019)

Using machine learning methods in practice
за авторством: Ya. O. Tupalo
Опубліковано: (2018)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Antonyuk, Ya.M., та інші
Опубліковано: (2018)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
за авторством: M. I. Schlesinger, та інші
Опубліковано: (2022)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
за авторством: Venkatesh, P., та інші
Опубліковано: (2023)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Yu. V. Rohushyna
Опубліковано: (2018)

Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
за авторством: Pliuhin, V., та інші
Опубліковано: (2019)

Improvement of the technique of rural lands assessment in Ukraine
за авторством: A. Tretiak, та інші
Опубліковано: (2016)

The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016)

Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
за авторством: B. O. Biletskyi
Опубліковано: (2019)

Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: O. G. Moroz, та інші
Опубліковано: (2019)

Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning
за авторством: S. I. Shapovalova, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine Learning algorithms in Big Data context
за авторством: V. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Evolutionary aspects for plant cover changes forest ecosystems
за авторством: N. V. Miroshnyk, та інші
Опубліковано: (2017)

About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification
за авторством: O. O. Marchenko, та інші
Опубліковано: (2016)

Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: O. O. Marchenko
Опубліковано: (2016)

Some Frameworks for Big Data Analytics and Machine Learning
за авторством: A. A. Ursatev
Опубліковано: (2016)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2020)