Depth based classification method on the basis of a scalable Mahalanobis distance for sets with unequal prior probabilities
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | A. A. Galkin |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2016
|
| Назва видання: | International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics» |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001292607 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
The depth-based classification method based on remote concentration measure for asymmetric data processing
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Algorithmic aspects of determining the depth functions in selecting the optimal hypothesis for data classification problems
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Properties and application of the unequal thickness two-component interference systems
за авторством: Fekeshgazi, I.V., та інші
Опубліковано: (2000) -
Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
за авторством: Biletskyy, B.O.
Опубліковано: (2019)