Depth based classification method on the basis of a scalable Mahalanobis distance for sets with unequal prior probabilities
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автор: | A. A. Galkin |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2016
|
Назва видання: | International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics» |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001292607 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
The depth-based classification method based on remote concentration measure for asymmetric data processing
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Algorithmic aspects of determining the depth functions in selecting the optimal hypothesis for data classification problems
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016) -
Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
за авторством: B. O. Biletskyi
Опубліковано: (2019) -
Properties and application of the unequal thickness two-component interference systems
за авторством: Fekeshgazi, I.V., та інші
Опубліковано: (2000) -
Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016)