Deep neural network elements and their implementation in FPGA Xilinx

Deep neural network elements and their implementation in FPGA Xilinx

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автор:	T. A. Samoliuk
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2015
Назва видання:	Computer means, networks and systems
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460631
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Reconfigurable the Viterbi decoder on the basis of FPGA Xilinx
за авторством: E. N. Chichirin
Опубліковано: (2015)

Synthesis of optimal structure of deep neural network
за авторством: Yu. Koval, та інші
Опубліковано: (2016)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Increasing the reliability of mobile intelligent machines based on deep neural networks
за авторством: S. V. Kovalevskyi, та інші
Опубліковано: (2018)

Enhancing image inpainting through image decomposition and deep neural networks
за авторством: K. Bellaj, та інші
Опубліковано: (2023)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Перестраиваемая структура декодера Витерби в базисе ПЛИС Xilinx
за авторством: Чичирин, Е.Н.
Опубліковано: (2015)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of FPGA-based reconfigurable accelerators for network security tasks
за авторством: Ya. Hilhurt
Опубліковано: (2014)

Redundancy of information in the construction of systems for the examination of audio signals on deep educating neural networks
за авторством: V. I. Soloviov, та інші
Опубліковано: (2022)

Short-term electrical load forecasting for the electrical supply company with deep neural network
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Comparative Features of Multilayered Iterative Algorithm GMDH and Deep Feed-Forward Neural Networks
за авторством: O. H. Moroz, та інші
Опубліковано: (2021)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
за авторством: Yashchenko, V.O.
Опубліковано: (2015)

Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
за авторством: V. O. Yashchenko
Опубліковано: (2015)

Analysis: FPGA-Based Cams and Digital Comparators for Pattern Matching in Network Security
за авторством: Ya. Hilhurt
Опубліковано: (2019)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Classification Method of Laser Beam Spots Using a Parallel-Hierarchical Networks on FPGA
за авторством: L. I. Timchenko, та інші
Опубліковано: (2014)

Brain and Artificial Neural Networks
за авторством: V. V. Storozh
Опубліковано: (2013)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

GAN neuro networks in the creation of new models
за авторством: T. A. Samoliuk
Опубліковано: (2019)

Optimization of the Mealy Automaton Circuit in the FPGA Basis
за авторством: O. O. Barkalov, та інші
Опубліковано: (2022)

Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
за авторством: O. M. Stankevych, та інші
Опубліковано: (2024)

Реализация схемы устройства управления на FPGA
за авторством: Баркалов, А.А., та інші
Опубліковано: (2013)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: A. A. Oliinyk, та інші
Опубліковано: (2015)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: Oliinyk, A.A., та інші
Опубліковано: (2015)

Neural Network Technologies in the Problem of Handwriting Recognition
за авторством: A. D. Goltsev, та інші
Опубліковано: (2018)

Application of neural network technologies in NDT systems
за авторством: V. S. Yeremenko, та інші
Опубліковано: (2012)

Optimization of autotuning of programs using neural networks
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2017)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
за авторством: M. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
за авторством: Lazarenko, M., та інші
Опубліковано: (2010)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: Lazarenko, D.V.
Опубліковано: (2016)

Neural networks' learning process acceleration
за авторством: L. Katerynych, та інші
Опубліковано: (2020)

Neural network modeling of graphic recognition processes
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: D. V. Lazarenko
Опубліковано: (2016)

Checkability of the circuits in FPGA designs according to power dissipation
за авторством: V. V. Antonjuk, та інші
Опубліковано: (2019)

Синтез совмещенного микропрограммного автомата в базисе FPGA
за авторством: Баркалов, А.А., та інші
Опубліковано: (2015)

Оптимизация логической схемы автомата мура на FPGA
за авторством: Баркалов, А.А., та інші
Опубліковано: (2011)