Construction of classifiers based on kernel density estimations using the a posteriori probabilities of competing sets
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автори: | A. V. Anisimov, O. A. Halkin |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2015
|
Назва видання: | Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000461265 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Research of properties of the extrapolation depth functions using kernel density estimates
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2016) -
Asymptotic estimate of depth-based classifiers within the location shift model
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2015) -
On one homogeneity test based on the kernel-type estimators of the distribution density
за авторством: P. K. Babilua, та інші
Опубліковано: (2019) -
Research of nonparametric maximum-depth classifiers based on the spatial quantiles
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2015) -
Application of smoothing measures in nonparametric kernel classi-fiers using normal approximation of probabilities
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2015)