Зображення обкладинки

Construction of classifiers based on kernel density estimations using the a posteriori probabilities of competing sets

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автори:	A. V. Anisimov, O. A. Halkin
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2015
Назва видання:	Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000461265
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Research of properties of the extrapolation depth functions using kernel density estimates
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2016)

Asymptotic estimate of depth-based classifiers within the location shift model
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2015)

On one homogeneity test based on the kernel-type estimators of the distribution density
за авторством: P. K. Babilua, та інші
Опубліковано: (2019)

Research of nonparametric maximum-depth classifiers based on the spatial quantiles
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2015)

Application of smoothing measures in nonparametric kernel classi-fiers using normal approximation of probabilities
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2015)

Being Sceptical about Kripkean A Posteriori Necessities and Natural Kinds
за авторством: D. Sepetyi
Опубліковано: (2020)

Affine-invariant depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2016)

Using of the generalized summation methods at approximation of probability density function
за авторством: A. I. Krasilnikov, та інші
Опубліковано: (2015)

The research of the asymptotic properties of non-parametric classifiers based on depth functions
за авторством: A. V. Anisimov, та інші
Опубліковано: (2015)

Construction of Diagnostic Signs Space Based on the Sections of Volterra Kernels
за авторством: O. O. Fomin
Опубліковано: (2018)

The construction of linear classifiers on the basis of support functions
за авторством: N. G. Zhurbenko
Опубліковано: (2016)

An attainment of intercultural competence in transnational settings
за авторством: P. Pitkenen
Опубліковано: (2015)

The Auxiliary Data Base for Classifier
за авторством: K. Bardiier
Опубліковано: (2000)

Depth based classification method on the basis of a scalable Mahalanobis distance for sets with unequal prior probabilities
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016)

The asymptotic properties of a Σ-classifier for multiclass recognition problems with non-elliptic distribution of data
за авторством: O. A. Halkin
Опубліковано: (2016)

research of approximation accuracy of symmetrical probability density function by orthogonal representations using hermite polynomials
за авторством: V. S. Beregun
Опубліковано: (2016)

Marginal probability distributions of random sets in R with Markovian refinements
за авторством: Virchenko, Yu.P., та інші
Опубліковано: (2005)

Classifying the Functions of an Industrial Enterprise as the Basis for Classifying its Potentials
за авторством: S. A. Shpak
Опубліковано: (2019)

Weighted Estimates for Multilinear Commutators of Marcinkiewicz Integrals with Bounded Kernel
за авторством: J. Wu, та інші
Опубліковано: (2014)

Detection and Recognition of Objects on Images Based on MKV-Classifiers
за авторством: K. V. Murygin
Опубліковано: (2013)

Application of Dzyadyk&#039;s polynomial kernels in the constructive function theory
за авторством: V. Andrievskii
Опубліковано: (2019)

The constructional knowledge of sets and their properties
за авторством: Ilman, V.M., та інші
Опубліковано: (2025)

Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure
за авторством: A. A. Galkin
Опубліковано: (2016)

On the approach to the construction of structured fuzzy sets and their use to describe fuzzy timing
за авторством: E. V. Ivokhin, та інші
Опубліковано: (2017)

A Flexible Image Processing System Based on a Script-Kernel Using an Intelligent Agent
за авторством: A. M. Nedzved, та інші
Опубліковано: (2013)

Modeling of Attack Detection System based on Hybridization of Binary Classifiers
за авторством: O. I. Belei, та інші
Опубліковано: (2020)

Technologies for early monitoring of technical objects using the estimates of noise distribution density
за авторством: T. A. Aliev, та інші
Опубліковано: (2019)

Ways of Classifying Digital Platforms
за авторством: N. K. Tymofijeva, та інші
Опубліковано: (2024)

A Complete Set of Invariants for LU-Equivalence of Density Operators
за авторством: Turner, J., та інші
Опубліковано: (2017)

Estimates of norms of generalized derivatives of the Dirichlet type kernels with arbitrary choice of harmonics
за авторством: H. M. Vlasyk
Опубліковано: (2016)

Estimate of the probability of bankruptcy, enterprise, considering the escalating impact of the crisis
за авторством: N. V. Danylina
Опубліковано: (2010)

Binary matroids that classify forests
за авторством: Traldi, L.
Опубліковано: (2022)

Pictorial binding: endeavor to classify
за авторством: S. V. Zinchenko
Опубліковано: (2015)

The optimization issues of density estimation on real data
за авторством: V. M. Horbachuk, та інші
Опубліковано: (2017)

The calculus over classifications. assessment of classifiers
за авторством: G. A. Kravtsov
Опубліковано: (2016)

Estimation of the Rounding Error of the Algorithm for Calculating the Estimate of the Spectral Density
за авторством: Коломис, Олена Миколаївна
Опубліковано: (2019)

Estimation of the Rounding Error of the Algorithm for Calculating the Estimate of the Spectral Density
за авторством: O. M. Kolomys
Опубліковано: (2019)

Classifier of Innovative Goods: Methodological Aspect
за авторством: A. I. Butenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Functional Analysis of Competence of Directors of the Executive Body of a Construction Company
за авторством: Ye. Soloviova
Опубліковано: (2013)

On conditionless bases of the kernels generated by differential equations of the second order
за авторством: V. N. Levchuk
Опубліковано: (2017)