Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автор: | V. I. Norkin |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
2021
|
| Назва видання: | Cybernetics and Systems Analysis |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001268748 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)
A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)
Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)
Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
за авторством: Ye. O. Kuptsova, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: Ye. O. Kuptsova, та інші
Опубліковано: (2020)
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)
About convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2018)
Ekhast dual bounds for some nonconvex minimax quadraticoptimization problems
за авторством: O. A. Berezovskij
Опубліковано: (2021)
за авторством: O. A. Berezovskij
Опубліковано: (2021)
Low-rank tensor completion using nonconvex total variation
за авторством: S. Mohaoui, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: S. Mohaoui, та інші
Опубліковано: (2022)
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
за авторством: Ju. M. Ermolev, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: Ju. M. Ermolev, та інші
Опубліковано: (2020)
Hedging of the European option with nonsmooth payment function
за авторством: O. A. Glonti, та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: O. A. Glonti, та інші
Опубліковано: (2018)
Globally robust stability analysis for stochastic Cohen–Grossberg neural networks with impulse control and time-varying delays
за авторством: Y. Guo
Опубліковано: (2017)
за авторством: Y. Guo
Опубліковано: (2017)
Evaluating the stochastic gradient to optimize the efficiency of systems which are described by fault trees with efficiency
за авторством: Yu. Kuznietsov, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Yu. Kuznietsov, та інші
Опубліковано: (2022)
An improved Levenberg–Marquardt method for nonsmooth equations with application to multi-stream heat exchangers
за авторством: Moudden M. El, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Moudden M. El, та інші
Опубліковано: (2022)
On an Approach to Smoothing the Nonsmoothness of Solutions of Boundary Value Problems Using Numerical Quasiconformal Mapping Methods
за авторством: M. V. Boichura, та інші
Опубліковано: (2021)
за авторством: M. V. Boichura, та інші
Опубліковано: (2021)
Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
за авторством: G. A. Kravtsov, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: G. A. Kravtsov, та інші
Опубліковано: (2020)
Modification of the family three-point iterative method for refinement of simple roots of monotonic nonsmooth function
за авторством: Шелудько, Г. А., та інші
Опубліковано: (2015)
за авторством: Шелудько, Г. А., та інші
Опубліковано: (2015)
Modification of the family three-point iterative method for refinement of simple roots of monotonic nonsmooth function
за авторством: Шелудько, Г. А., та інші
Опубліковано: (2015)
за авторством: Шелудько, Г. А., та інші
Опубліковано: (2015)
Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)
A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)
Neural network based method of a user identification by keyboard handwriting
за авторством: I. I. Danyliuk, та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: I. I. Danyliuk, та інші
Опубліковано: (2018)
Neural network based method of a user identification by keyboard handwriting
за авторством: Danyliuk, I. I., та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: Danyliuk, I. I., та інші
Опубліковано: (2018)
Construction of subsystem determination of attacks in cyberphysical systems by neural network methods
за авторством: O. Belej, та інші
Опубліковано: (2021)
за авторством: O. Belej, та інші
Опубліковано: (2021)
Decomposition method of calculating the weight coeffitiens of a binary neural network
за авторством: Ye. Lytvynenko, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Ye. Lytvynenko, та інші
Опубліковано: (2022)
Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)
Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)
Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)
Topological and geometric properties of the set of 1-nonconvexity points of a weakly 1-convex set in the plane
за авторством: T. M. Osipchuk
Опубліковано: (2021)
за авторством: T. M. Osipchuk
Опубліковано: (2021)
Neural Network Technologies in the Problem of Handwriting Recognition
за авторством: A. D. Goltsev, та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: A. D. Goltsev, та інші
Опубліковано: (2018)
Data arrangements to train an artificial neural network within solving the tasks for calculating the Chézy roughness coefficient under uncertainty of parameters determining the hydraulic resistance to flow in river channels
за авторством: Khodnevych, Yaroslav V., та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Khodnevych, Yaroslav V., та інші
Опубліковано: (2022)
Neural network modeling of graphic recognition processes
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)
Optimization of autotuning of programs using neural networks
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2017)
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2017)
Recurrent neural network model for music generation
за авторством: Komarskiy, O.C., та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Komarskiy, O.C., та інші
Опубліковано: (2022)
Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)
Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)
Artificial neural networks: future of use in law enforcement
за авторством: M. I. Maietnyi
Опубліковано: (2021)
за авторством: M. I. Maietnyi
Опубліковано: (2021)
Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)
Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021)
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021)
Neural network modeling in the problem of localization earthquake of Ukraine
за авторством: O. O. Herasymenko, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: O. O. Herasymenko, та інші
Опубліковано: (2020)
Artificial neural networks using for solving of the tribological problems
за авторством: V. M. Uvarov, та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: V. M. Uvarov, та інші
Опубліковано: (2019)
Схожі ресурси
-
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019) -
A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020) -
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017) -
Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020) -
Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
за авторством: Ye. O. Kuptsova, та інші
Опубліковано: (2020)