Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2021
Автор: O. A. Voina
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: 2021
Назва видання:Cybernetics and Systems Analysis
Онлайн доступ:http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001268749
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS
id open-sciencenbuvgovua-6344
record_format dspace
spelling open-sciencenbuvgovua-63442024-02-25T16:06:30Z Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems O. A. Voina 1019-5262 2021 en Cybernetics and Systems Analysis http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001268749 Article
institution Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS
collection Open-Science
language English
series Cybernetics and Systems Analysis
spellingShingle Cybernetics and Systems Analysis
O. A. Voina
Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
format Article
author O. A. Voina
author_facet O. A. Voina
author_sort O. A. Voina
title Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
title_short Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
title_full Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
title_fullStr Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
title_full_unstemmed Using hidden Markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
title_sort using hidden markov models in estimating the parameters of hierarchical systems
publishDate 2021
url http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001268749
work_keys_str_mv AT oavoina usinghiddenmarkovmodelsinestimatingtheparametersofhierarchicalsystems
first_indexed 2024-03-30T06:39:42Z
last_indexed 2024-03-30T06:39:42Z
_version_ 1796877929072820224